التوزيع هو واحد من الوظائف الأكثر فائدة من إكسيل ، والذي يسمح لنا لتحليل البيانات وتحديد احتمال نتائج مختلفة. يوفر صيغة خاصة تستخدم لمحاكاة الأحداث العشوائية المختلفة.
هناك عدة أنواع مختلفة من التوزيعات في إكسيل ، مثل التوزيع الطبيعي ، والتوزيع الموحد ، والتوزيع ذي الحدين ، وما إلى ذلك. كل واحد منهم له خصائصه الخاصة ويستخدم في حالات مختلفة.
لاستخدام التوزيع في إكسيل ، تحتاج إلى معرفة الصيغة التي تتوافق مع نوع معين من التوزيع ، وكذلك إدخال قيم المعلمات مثل المتوسط والانحراف المعياري والاحتمال وغيرها. يمكنك استخدام وظيفة التوزيع في إكسيل لإجراء التحليلات الإحصائية المختلفة ، والتنبؤ بالأحداث المستقبلية ، أو محاكاة العمليات العشوائية.
على سبيل المثال ، إذا كنت بحاجة إلى تقدير احتمال تحقيق قيمة مبيعات معينة في المستقبل أو حساب احتمال الحصول على النتيجة المرجوة في لعبة الحظ ، يمكنك استخدام وظيفة التوزيع في إكسيل للحصول على الإجابة المناسبة.
بشكل عام ، يتيح لنا استخدام التوزيع في إكسيل إجراء التحليل الإحصائي والتنبؤ والنمذجة ، وهي أداة مهمة في العديد من المجالات مثل التمويل والتسويق والبحث العلمي وغيرها.
- التوزيع في إكسيل: التعريف والتطبيق
- أنواع مختلفة من التوزيع في إكسيل
- كيفية استخدام وظيفة التوزيع في إكسيل
- مثال على استخدام التوزيع في إكسيل
التوزيع في إكسيل: التعريف والتطبيق
هناك العديد من التوزيعات المتاحة في إكسيل ، مثل عادي ، أسي ، جاما ، إلخ. كل توزيع له معلماته الخاصة ويستخدم في مواقف مختلفة.
واحدة من الطرق الأكثر شيوعا لاستخدام وظيفة التوزيع في إكسيل هو نموذج احتمال الأحداث. لنفترض أنك تريد تحديد احتمال سقوط عدد معين من العيون على النرد. باستخدام وظيفة التوزيع ، يمكنك إنشاء صيغة من شأنها أن ترجع احتمال كل رقم سقوطه. هذا مفيد عند تحليل الاحتمالات أو التنبؤ بالنتائج.
يمكن أيضا استخدام التوزيع في إكسيل لتوليد أرقام عشوائية. يمكنك إنشاء صيغة من شأنها أن تولد أرقام عشوائية مع توزيع ومعلمات معينة. على سبيل المثال ، يمكنك إنشاء صيغة تولد أرقاما عشوائية بتوزيع طبيعي ومتوسط قيمة 0 وانحراف معياري قدره 1.
| التوزيع | الوصف |
|---|---|
| عادي | توزيع متماثل يتميز بمتوسط قيمة وانحراف معياري. |
| أسي | التوزيع الذي يستخدم لنمذجة الوقت بين حدثين. |
| غاما | التوزيع الذي يستخدم لنمذجة الوقت قبل حدوث الأحداث. |
أخيرا ، توفر وظائف التوزيع في إكسيل القدرة على تحليل ونمذجة احتمالية الأحداث بناء على البيانات. يمكن استخدامها في مجالات مختلفة مثل التمويل والإحصاء والعلوم وغيرها الكثير. استخدم هذه الميزات لجعل بياناتك أكثر إفادة ودقة.
أنواع مختلفة من التوزيع في إكسيل
يوفر إكسيل وظائف توزيع مختلفة تساعد في تحليل البيانات ونمذجتها. فيما يلي بعض أنواع التوزيع الأكثر شيوعا في إكسيل:
1. التوزيع الطبيعي: يعرف أيضا باسم التوزيع الغاوسي ، وهو أكثر أنواع التوزيع شيوعا. في إكسيل ، يمكن نمذجة التوزيع الطبيعي باستخدام وظيفة" الحالة".القيمة "أو" القاعدة.إنف". يستخدم على نطاق واسع لتحليل البيانات الإحصائية والرسوم البيانية.
2. توزيع موحد: في هذا التوزيع ، يتم توزيع احتمال وجود متغير عشوائي بالتساوي على نطاق معين من القيم. في إكسيل ، يمكنك استخدام وظائف" الحالة " لنمذجة توزيع موحد.كله "أو" القضية.رقم".
3. التوزيع الأسي: إنه توزيع يصف الوقت بين الأحداث المتتالية ، مثل الفترات الفاصلة بين المكالمات ، والوقت بين أعطال الأجهزة ، وما إلى ذلك. في إكسيل ، يمكن نمذجة التوزيع الأسي باستخدام الوظيفة " مسح.حي " أو " القضية.إكسب.
4. توزيع غاما: يستخدم توزيع جاما على نطاق واسع لنمذجة وقت الاسترداد والتآكل والعمليات الأخرى التي تميل إلى الانخفاض بمرور الوقت. في إكسيل ، يمكن نمذجة توزيع جاما باستخدام " جاما.عرموش " أو " القضية.جاما".
5. التوزيع ذو الحدين: نماذج التوزيع ذات الحدين الأحداث الثنائية مثل النجاح/الفشل ، نعم/لا ، إلخ. في إكسيل ، يمكن نمذجة التوزيع ذي الحدين باستخدام الدالة ذات الحدين.عرموش " أو " القضية.ذات الحدين". غالبا ما يستخدم في الإحصاء والبحث التجريبي.
كل هذه الوظائف توزيع إكسيل تسمح لك لتحليل ونموذج البيانات مع التوزيعات الاحتمالية المختلفة. إنها مفيدة لإجراء التحليلات الإحصائية والتنبؤ بالأحداث المستقبلية ونمذجة العمليات العشوائية.
كيفية استخدام وظيفة التوزيع في إكسيل
لاستخدام وظيفة التوزيع في إكسيل ، تحتاج إلى معرفة صيغة وسيطات الدالة لنوع معين من التوزيع. على سبيل المثال ، للتوزيع الطبيعي ، يمكنك استخدام القاعدة.دالة التوزيع ، والتي ترجع احتمال أن يكون المتغير العشوائي أقل من قيمة معينة.
بناء الجملة من وظيفة القاعدة.حي يبدو مثل هذا:
= القاعدة.حي (س ، متوسط ، الانحراف المعياري ،[تراكمي])
هنا:
- س هي القيمة التي نريد الحصول عليها
- متوسط قيمة الاحتمال هو متوسط قيمة متغير عشوائي في التوزيع
- الانحراف المعياري هو الانحراف المعياري لمتغير عشوائي في التوزيع
- التراكمي هو معلمة اختيارية تحدد ما إذا كنا نريد الحصول على الاحتمال المتراكم (صحيح) أو احتمال سقوط قيمة في النطاق (خطأ)
. على سبيل المثال ، إذا كانت لدينا قيم المتوسط والانحراف المعياري لمتغير عشوائي ، فيمكننا استخدام الدالة المعيارية.حي لتحديد احتمال أن متغير عشوائي سيكون أقل من أو يساوي قيمة معينة.
إليك ما قد يبدو عليه الأمر:
= القاعدة.حي (50 ، 40 ، 10 ، صحيح)
ستعيد لنا هذه الدالة احتمال أن يكون المتغير العشوائي أقل من أو يساوي 50 بمتوسط قيمة 40 وانحراف معياري قدره 10.
باستخدام وظائف التوزيع في إكسيل ، يمكنك إجراء مختلف التحليلات الإحصائية والتنبؤات على أساس احتمالات المتغيرات العشوائية. إنها أداة مفيدة للغاية للعاملين في مجال التمويل والبحث والمجالات الأخرى حيث تلعب الإحصاءات والتنبؤ دورا مهما.
مثال على استخدام التوزيع في إكسيل
لنفترض أن لدينا مجموعة بيانات لنمو الطلاب في الفصل الدراسي. نريد إنشاء قيم نمو عشوائية بناء على هذه البيانات من أجل إجراء حسابات إحصائية أو اختبار الفرضيات. دعونا نستخدم وظيفة = القاعدة لهذا الغرض.رقم ().
في إكسيل ، سنقوم بإنشاء جدول جديد مع عمودين:" اسم الطالب "و"ارتفاع ولدت". سيحتوي العمود الأول على أسماء الطلاب ، وفي العمود الثاني سنستخدم الوظيفة =المعايير.رقم () لتوليد قيم نمو عشوائية.
| اسم الطالب | النمو المتولد |
|---|---|
| إيفان | = القاعدة.رقم() |
| ماريا | = القاعدة.رقم() |
| أليكسي | = القاعدة.رقم() |
بعد إدخال الصيغة في الخلية الأولى من العمود الثاني (على سبيل المثال ، ب2) ، اضغط على إدخال وانسخ الصيغة لأسفل ، واسحبها عبر الخلايا المتبقية من العمود الثاني. سوف اكسل تولد تلقائيا قيم النمو العشوائية لكل طالب على أساس التوزيع الطبيعي.
الآن لدينا قيم نمو عشوائية لكل طالب يمكننا استخدامها لمزيد من الحسابات أو تحليل البيانات.
وبالتالي ، فإن استخدام التوزيع في إكسيل يسمح لنا بإنشاء قيم عشوائية تتوافق مع توزيع إحصائي معين ، مما يساعد في تحليل البيانات والحسابات الإحصائية.