الرسم البياني هو رسم بياني يوضح توزيع البيانات عبر فئات أو فترات زمنية مختلفة. إنها واحدة من أكثر أدوات تصور البيانات فعالية وتستخدم على نطاق واسع في مختلف المجالات مثل الإحصاء والتمويل والتسويق وغيرها الكثير.
يعد إنشاء رسم بياني بناء على بيانات من جدول عملية قد تبدو معقدة للوهلة الأولى ، ولكنها في الواقع بسيطة للغاية. في هذا الدليل ، سننظر في جميع الخطوات اللازمة حتى تتمكن من إنشاء الرسم البياني الخاص بك واستخدامه لتحليل البيانات.
الخطوة الأولى في إنشاء الرسم البياني هي إعداد البيانات. للقيام بذلك ، سوف تحتاج إلى جدول مع البيانات التي تريد تصور. تأكد من أن الجدول يحتوي على جميع القيم والفئات الضرورية التي تريد تضمينها في الرسم البياني.
بعد ذلك ، يمكنك استخدام برامج خاصة مثل مايكروسوفت اكسل أو أوراق جوجل لإنشاء الرسم البياني على أساس البيانات الخاصة بك. تقدم هذه البرامج أدوات ملائمة لإنشاء رسم بياني وتخصيص مظهره. حدد البيانات المطلوبة من الجدول وقم بتعيين معلمات الرسم البياني ، مثل عدد الفواصل الزمنية أو نوع التصور.
من المهم ملاحظة أن إنشاء مدرج تكراري ليس سوى خطوة واحدة من خطوات تحليل البيانات. للحصول على صورة كاملة لتوزيع البيانات ، يوصى باستخدام طرق وأدوات إضافية ، مثل التحليل الإحصائي أو أنواع أخرى من الرسوم البيانية.
- ما هو الرسم البياني?
- لماذا أحتاج إلى الرسم البياني?
- الخطوة 1: جمع البيانات
- بيانات اختيار مصدر البيانات
- المعالجة
- الخطوة 2: إنشاء الرسم البياني
- اختيار نوع الرسم البياني
- تحديد المحاور والفواصل الزمنية
- أعمدة البناء
ما هو الرسم البياني?
الرسم البياني هو طريقة رسومية لتمثيل البيانات التي تستخدم لتوضيح توزيع القيم أو تواتر الكميات في مجموعة البيانات.
إنه مخطط شريطي يتوافق فيه كل عمود مع فئة معينة أو نطاق من القيم ، ويتناسب ارتفاع العمود مع تكرار أو عدد الملاحظات في تلك الفئة.
يسمح لك الرسم البياني ليس فقط بتصور البيانات ، ولكن أيضا لتحليل توزيعها. يمكن استخدامه لتحديد وجود عدم التماثل والأوضاع والقيم المتطرفة وخصائص البيانات الأخرى.
لإنشاء رسم بياني ، يجب أن يكون لديك مجموعة بيانات ، والتي يتم تمثيلها عادة كجدول أو مصفوفة. ثم يتم تجميع البيانات في فترات أو فئات ، اعتمادا على قيمتها. أخيرا ، يتم إنشاء مخطط شريطي ، حيث يتم عرض الفواصل الزمنية أو الفئات على المحور الأفقي ، ويتم عرض التردد أو عدد الملاحظات على المحور الرأسي.
يوفر الرسم البياني تمثيلا مرئيا للبيانات ويسمح لك بتقييم توزيعها بسرعة. إنها أداة مهمة لبحوث البيانات وتحليلها في مختلف المجالات مثل الإحصاء والاقتصاد والتسويق وعلم الأحياء وما إلى ذلك.
لماذا أحتاج إلى الرسم البياني?
الرسم البياني هو تمثيل رسومي للبيانات يسمح لك باستكشاف توزيع التردد أو احتمال حدوث حدث أو قيمة معينة في عينة.
تعتبر الرسوم البيانية مفيدة بشكل خاص في تحليل البيانات الإحصائية ، لأنها تتيح لك رؤية الخصائص الرئيسية للعينة وتسليط الضوء على الاتجاهات الرئيسية.
باستخدام الرسم البياني ، يمكنك:
- تصور البيانات. يجعل الرسم البياني من السهل معرفة كيفية توزيع البيانات وما إذا كانت هناك أي قيم متطرفة.
- تقييم الاتجاه المركزي. يمكن أن يظهر الرسم البياني مكان الذروة ، وهو ما يتوافق مع القيمة الأكثر شيوعا في العينة.
- تحقق من التباين. يمكن أن يشير عرض وشكل الرسم البياني إلى انتشار البيانات والتباين الملحوظ.
- قارن مجموعات البيانات المختلفة. من خلال تقسيم البيانات إلى عدة مجموعات أو أعمدة ، تسمح لك الرسوم البيانية بمقارنة توزيع البيانات بوضوح بين المجموعات المختلفة.
تعد الرسوم البيانية أداة مهمة لتحليل البيانات وتسمح لك بتصور المعلومات الإحصائية المعقدة.
الخطوة 1: جمع البيانات
الخطوة الأولى في إنشاء الرسم البياني بناء على البيانات من الجدول هي جمع البيانات اللازمة. من المهم أن يكون لديك مجموعة من القيم الرقمية التي سيعتمد عليها الرسم البياني.
يجب أن يحتوي الجدول الخاص بك على عمود يحتوي على بيانات رقمية سيتم استخدامها لإنشاء رسم بياني. يمكن أن تكون هذه البيانات أي قيم رقمية ، مثل العمر والدخل وعدد المنتجات وما إلى ذلك
. إذا لم يكن الجدول الخاص بك يحتوي على عمود يحتوي على البيانات الرقمية الضرورية ، فيمكنك إنشاء عمود جديد وإدخال هذه البيانات هناك. لا تنس التحقق من صحة البيانات والتعامل مع الأخطاء المحتملة.
عندما يكون لديك البيانات الرقمية اللازمة ، فأنت على استعداد للمتابعة إلى الخطوة الثانية — إعداد البيانات لبناء الرسم البياني.
اختيار مصدر البيانات
قبل إنشاء الرسم البياني ، يجب عليك تحديد مصدر البيانات الذي سيتم الحصول منه على قيم إنشاء الرسم البياني. يمكن تقديم مصدر البيانات بتنسيقات مختلفة ويعتمد اختيارهم على الأهداف والمهمة المحددة التي تريد حلها.
مصادر البيانات الأكثر استخداما لإنشاء الرسم البياني هي:
- جداول إكسل أو أوراق جوجل التي تحتوي على بيانات رقمية;
- قواعد البيانات حيث يتم تخزين البيانات;
- ملفات كسف التي تحتوي على بيانات منظمة;
- خدمات الويب التي تسمح لك بالحصول على البيانات من خلال واجهة برمجة التطبيقات.
يعتمد اختيار مصدر البيانات على التوافر وسهولة الاستخدام. إذا كانت لديك بالفعل بيانات في جدول أو ملف ، فيمكنك استخدامها لإنشاء رسم بياني. إذا تم تخزين البيانات في قاعدة بيانات ، فأنت بحاجة إلى الوصول إليها واستخراج المعلومات اللازمة.
من المهم أيضا أن تأخذ في الاعتبار شكل البيانات ومعالجتها المسبقة. قد توفر بعض مصادر البيانات البيانات بالتنسيق المطلوب ، ومع ذلك ، غالبا ما يكون تحويل البيانات والمعالجة المسبقة مطلوبا قبل إنشاء الرسم البياني.
عند اختيار مصدر بيانات ، ضع في اعتبارك أيضا حجم العينة وموثوقيتها وملاءمتها للبيانات ، بالإضافة إلى القدرة على تحديث البيانات تلقائيا إذا لزم الأمر.
لذلك ، يعد اختيار مصدر البيانات الصحيح خطوة مهمة قبل إنشاء الرسم البياني ويجب أن يتم ذلك مع مراعاة أهداف ومتطلبات مهمتك المحددة.
معالجة البيانات
قبل إنشاء الرسم البياني بناء على البيانات من الجدول ، من الضروري معالجة البيانات نفسها. سيسمح لنا ذلك بإحضارها إلى التنسيق المطلوب واستخراج المعلومات اللازمة لبناء مدرج تكراري.
فيما يلي بعض الخطوات التي يمكن تنفيذها أثناء عملية معالجة البيانات: البيانات
- استيراد: استيراد البيانات من جدول إلى البرنامج أو بيئة التطوير التي ستعمل فيها مع البيانات. يمكن أن يكون إكسل ، أوراق جوجل ، بيثون وغيرها.
- تنظيف البيانات: تحقق من البيانات بحثا عن القيم الفارغة أو الأخطاء أو القيم المتطرفة. إذا تم العثور على هذه البيانات ، احذفها أو استبدلها.
- تجميع البيانات: إذا كانت البيانات تحتوي على العديد من السجلات التي يجب أخذها في الاعتبار في الرسم البياني ، فقد تحتاج إلى تجميع البيانات. على سبيل المثال ، إذا كانت لديك بيانات عن مبيعات المنتجات حسب اليوم ، فيمكنك تلخيص المبيعات لكل يوم للحصول على إجمالي المبيعات يوميا.
- اختيار المتغير: حدد المتغير الذي سيعتمد عليه الرسم البياني. على سبيل المثال ، إذا كنت تعمل مع بيانات العمر ، فقد تكون مهتما بتوزيع الأعمار في العينة.
- بينينج: قسم قيم المتغير المحدد إلى عدة نطاقات متساوية ، تسمى الصناديق. يمثل كل صندوق نطاقا محددا من القيم. على سبيل المثال ، بالنسبة للعمر ، يمكنك استخدام الصناديق على فترات 10 سنوات.
- عد التردد: عد عدد القيم في كل بن. وبالتالي ، لكل حاوية ، سيكون ترددها في العينة معروفا.
بعد الانتهاء من هذه الخطوات ، ستكون جاهزا لبدء إنشاء رسم بياني بناء على البيانات التي تمت معالجتها. سيساعدك على تصور توزيع قيم المتغير المحدد ورؤية الخصائص الرئيسية لهذه البيانات بسهولة ، مثل القيمة النموذجية وانتشار وشكل التوزيع.
الخطوة 2: إنشاء الرسم البياني
بعد أن كنت قد أعدت البيانات للرسم البياني ، تحتاج إلى إنشاء الرسم البياني نفسه. في هذا القسم ، سنوضح لك كيفية القيام بذلك.
- افتح برنامج إنشاء الرسم البياني مثل مايكروسوفت اكسل أو أوراق جوجل.
- أدخل البيانات من الجدول في البرنامج وتأكد من عرضها بشكل صحيح.
- حدد العمود الذي يحتوي على البيانات التي تريد إنشاء رسم بياني منها.
- افتح علامة تبويب أو قائمة لإنشاء رسوم بيانية ، وعادة ما تكون موجودة في الجزء العلوي من واجهة البرنامج.
- حدد نوع الرسم البياني من الخيارات المتوفرة. سيكون هذا عادة "رسم بياني"أو" مخطط شريطي".
- اضبط معلمات الرسم البياني حسب رغبتك: اللون وعرض العمود والعنوان وما إلى ذلك.
- انقر فوق الزر" إنشاء "أو" تطبيق " لإنشاء رسم بياني.
- راجع الرسم البياني الناتج للتأكد من أنه يلبي توقعاتك ويعرض البيانات بشكل صحيح.
مبارك! لقد قمت للتو بإنشاء رسم بياني بناء على البيانات من الجدول. الآن لديك تمثيل رسومي لمعلوماتك سيساعدك على فهم توزيع البيانات بشكل أفضل.
اختيار نوع الرسم البياني
عند إنشاء رسم بياني للبيانات من جدول ، من المهم اختيار النوع الصحيح من الرسم البياني. اعتمادا على خصائص البيانات والغرض من الدراسة ، يمكن استخدام أنواع مختلفة من الرسوم البيانية.
هناك عدة أنواع أساسية من الرسوم البيانية:
- الرسم البياني العمودي هو النوع الأكثر استخداما من الرسم البياني. في هذا النوع ، يعرض المحور السيني قيم هذا المتغير ، ويعرض المحور الصادي التردد أو التردد النسبي لكل قيمة.
- يختلف الرسم البياني الأفقي عن الرسم البياني الرأسي في أن المحاور معكوسة: يعرض المحور الرأسي قيم المتغير ، ويعرض المحور الأفقي التردد.
- الرسم البياني التراكمي-يظهر التردد المتراكم لكل قيمة. يتيح لك ذلك رؤية الهيكل العام للبيانات وتوزيعها ، وليس فقط قيم وتكرار كل قيمة فردية.
يعتمد اختيار نوع الرسم البياني على مجموعة البيانات المحددة والغرض من الدراسة. قبل إنشاء الرسم البياني ، يوصى بتحليل البيانات بعناية وتحديد نوع الرسم البياني الذي سينقل المعلومات بشكل أفضل ويساعد في تحقيق هدفك.
بعد تحديد نوع الرسم البياني ، يمكنك البدء في إنشائه ، والذي سيتم مناقشته في الأقسام التالية من هذا الدليل.
تحديد المحاور والفواصل الزمنية
قبل بناء الرسم البياني ، من الضروري تحديد المحاور والفترات الزمنية لتمثيل البيانات. محاور الرسم البياني عبارة عن خطين ، أحدهما عمودي (محور ص) والآخر أفقي (محور س). يمثل المحور الصادي عادة الكمية أو التردد ، ويمثل المحور السيني القيم أو الفئات التي سيتم عرضها على الرسم البياني.
لتحديد المحور الصادي ، من الضروري النظر في البيانات والعينة. من المهم فهم القيمة التي سيتم عرضها على المحور ص ، والقيم التي يمكن أن تكون الأكبر والأصغر. على سبيل المثال ، إذا أظهر الرسم البياني عدد المبيعات شهريا ، فيجب تعيين المحور ص على الحد الأقصى لقيمة المبيعات في العينة.
يعد تحديد الفواصل الزمنية على المحور السيني مهما أيضا للعرض الصحيح للبيانات. الفواصل الزمنية هي نطاقات من القيم أو الفئات التي سيتم الإشارة إليها على المحور السيني. يمكن أن يكون هذا فاصلا رقميا ، على سبيل المثال ، من 0 إلى 100 بزيادات قدرها 10 ، أو فاصل زمني فئوي يمثل فئات مختلفة من البيانات.
لتحديد الفواصل الزمنية على المحور السيني ، يمكنك استخدام الخطوات التالية:
- حدد القيم الدنيا والقصوى على المحور السيني.
- حدد عدد الفواصل الزمنية التي تريد عرضها. على سبيل المثال ، إذا كانت لديك بيانات لمدة 12 شهرا ، فيمكنك تحديد 12 فاصلا على المحور السيني.
- اقسم نطاق القيم على عدد الفواصل الزمنية للحصول على طول كل فاصل زمني.
- قم بتدوير القيم الموجودة على المحور السيني إلى أقرب فاصل زمني للحصول على تمثيل أكثر دقة للبيانات.
يعد تحديد المحاور والفترات خطوة مهمة في إنشاء الرسم البياني ، حيث سيساعدك التمثيل المناسب للبيانات على تصور التوزيع بشكل أفضل وفهم الخصائص الرئيسية للعينة.
أعمدة البناء
يتم إنشاء مدرج تكراري بناء على بيانات من الجدول عن طريق إنشاء أعمدة تعرض عدد الملاحظات أو قيم المتغير في كل فاصل زمني أو فئة.
أولا ، تحتاج إلى تحديد المتغير الذي سيعتمد عليه الرسم البياني. يمكن أن يكون أي متغير كمي أو قاطع من جدول البيانات.
بعد ذلك ، يجب تقسيم قيم المتغير إلى فترات (للمتغيرات الكمية) أو فئات (للمتغيرات الفئوية). يتم تحديد الفواصل الزمنية بناء على نطاق قيم المتغيرات وتفاصيل البيانات المطلوبة.
بعد تحديد الفواصل الزمنية أو الفئات ، من الضروري حساب عدد الملاحظات أو القيم المتغيرة التي تقع في كل فترة أو فئة. يمكن القيام بذلك باستخدام وظائف أو عدادات إحصائية مختلفة متوفرة في البرنامج أو بيئة التطوير التي تستخدمها.
بعد ذلك ، باستخدام البيانات التي تم الحصول عليها ، من الضروري بناء أعمدة الرسم البياني. يمثل كل عمود فاصلا أو فئة واحدة للمتغير وله ارتفاع يتوافق مع عدد الملاحظات أو قيم المتغير في تلك الفترة أو الفئة.
غالبا ما يتم عرض أعمدة المدرج التكراري كأعمدة رأسية تقع بجوار بعضها البعض. في هذه الحالة ، يمثل المحور السيني للرسم البياني الفواصل الزمنية أو فئات المتغير ، ويمثل المحور الصادي عدد الملاحظات أو قيم المتغير.
من أجل الوضوح والراحة في تحليل البيانات ، غالبا ما تتم إضافة المحاور والتسميات للفواصل الزمنية أو فئات المتغير إلى الرسم البياني.
يتطلب بناء أعمدة المدرج التكراري مهارات ومعرفة معينة في مجال الإحصاء وتصور البيانات. ومع ذلك ، مع استخدام الأدوات والبرامج المناسبة ، يصبح بناء الرسم البياني عملية بسيطة وسريعة إلى حد ما.