الرسم البياني الانحدار هو وسيلة فعالة لتصور العلاقة بين متغيرين في إكسيل. يسمح لك هذا الرسم البياني بتصور كيف يعتمد متغير واحد على آخر ويسمح لك بتحديد مدى قوة هذا الاعتماد. في هذه المقالة ، ونحن سوف اقول لكم كيفية بناء الرسم البياني الانحدار في إكسيل باستخدام أدوات البرنامج.
الخطوة 1: تحميل البيانات
الخطوة الأولى لرسم الرسم البياني الانحدار في إكسيل هو تحميل البيانات للتحليل. ستحتاج إلى عمودين من البيانات: أحدهما للمتغير المستقل (س) والثاني للمتغير التابع (ص). تأكد من وضع البيانات في أعمدة منفصلة.
الخطوة 2: فتح أدوات تحليل البيانات
لبناء الرسم البياني الانحدار في إكسيل ، تحتاج إلى فتح أدوات تحليل البيانات. للقيام بذلك ، حدد علامة التبويب "البيانات" في القائمة العلوية للبرنامج وابحث عن قسم "تحليل البيانات". انقر فوق هذا الخيار لفتح نافذة بها أدوات تحليل البيانات.
الخطوة 3: اختيار تحليل الانحدار
في نافذة أدوات تحليل البيانات ، ابحث عن خيار" تحليل الانحدار " وحدده. ثم انقر فوق موافق لفتح مربع حوار مع إعدادات تحليل الانحدار.
الخطوة 4: إعداد معلمات الانحدار
في مربع الحوار ، قم بتكوين معلمات الانحدار. أدخل نطاقات البيانات للمتغيرين س و ص ، وحدد مكان نتائج التحليل. يمكنك اختيار عرض النتائج على ورقة مصنف إكسل جديدة أو على الورقة الحالية. ثم انقر فوق موافق لبدء التحليل.
الخطوة 5: رسم الانحدار
بعد اكتمال تحليل البيانات ، سوف إكسيل بناء نموذج الانحدار وعرض النتائج على ورقة العمل المحددة. لرسم الرسم البياني للانحدار ، حدد الأعمدة التي تحتوي على النتائج (عادة ما تكون موجودة في نهاية الورقة) وانقر بزر الماوس الأيمن على النطاق المحدد. في قائمة السياق ، حدد خيار" إدراج رسم بياني".
الخطوة 6: إعداد الجدول الزمني
سوف إكسل فتح ورقة عمل جديدة مع الرسم البياني الانحدار. لإعداده ، حدد رسما بيانيا واستخدم قائمة أدوات الرسم البياني في إكسيل. هنا يمكنك تغيير الألوان والنمط ومعلمات الرسم البياني الأخرى. إضافة تسميات محور وسيلة إيضاح لجعل الرسم البياني أكثر إفادة ومفهومة.
الآن أنت تعرف كيفية بناء الرسم البياني الانحدار في إكسيل. باستخدام هذه الأداة ، يمكنك تحليل العلاقة بين متغيرين وتصور بياناتك. استخدم الرسم البياني للانحدار لإجراء البحث والتنبؤ وتحليل البيانات.
- الخطوة 1. إعداد البيانات
- الخطوة 2. فتح برنامج اكسل
- الخطوة 3. إدخال البيانات في الجدول
- الخطوة 4. اختيار نوع المخطط
- الخطوة 5. رسم الانحدار
- الخطوة 6. تحليل النتائج
الخطوة 1. إعداد البيانات
قبل إنشاء الرسم البياني الانحدار في إكسيل ، تحتاج إلى إعداد البيانات التي سيتم استخدامها لبناء النموذج. من المهم أن تضع في اعتبارك أنه يجب تنظيم البيانات في عمودين: عمود واحد للمتغير التابع (الذي نريد التنبؤ به) ، والعمود الثاني للمتغير المستقل (الذي سيتم استخدامه للتنبؤ).
قبل البدء ، تأكد من أن جميع البيانات موجودة في ورقة عمل إكسيل واحدة وأن كل عمود له رأس فريد. سيساعدك هذا على التنقل في البيانات وتحديد نطاقات القيم بشكل صحيح عند رسم رسم بياني للانحدار.
ملاحظة: قبل استخدام البيانات في إكسيل ، تأكد من أنها متسقة ومناسبة لبناء نموذج. تأكد من أن البيانات خالية من القيم والقيم المتطرفة والتشوهات المفقودة التي يمكن أن تشوه النتائج وتؤدي إلى استنتاجات غير صحيحة. إذا لزم الأمر ، قم بمعالجة البيانات مسبقا لإزالة الأخطاء والشذوذ.
الخطوة 2. فتح برنامج اكسل
قبل البدء في بناء الرسم البياني الانحدار في إكسيل ، تحتاج إلى فتح البرنامج وإنشاء مستند جديد. للقيام بذلك ، اتبع الخطوات التالية:
- ابحث عن اختصار إكسيل على سطح المكتب أو في قائمة ابدأ.
- انقر نقرا مزدوجا فوق الاختصار لفتح البرنامج.
- عند تحميل إكسيل ، سترى وثيقة فارغة جاهزة للعمل.
أنت الآن على استعداد لبدء التآمر الانحدار وتحليل البيانات باستخدام إكسيل. انتقل إلى الخطوة التالية.
الخطوة 3. إدخال البيانات في الجدول
بعد إنشاء الجدول على ورقة عمل إكسيل ، فإن الخطوة التالية هي إدراج البيانات التي نستخدمها لرسم الانحدار.
لإدراج البيانات في جدول ، اتبع هذه الخطوات البسيطة:
- حدد الخلية في الجدول حيث تريد وضع القيمة الأولى للمتغير س (متغير مستقل).
- أدخل قيمة المتغير س واضغط على مفتاح "أدخل" على لوحة المفاتيح.
- انتقل إلى الخلية حيث تريد وضع القيمة الأولى للمتغير ص (متغير تابع).
- أدخل قيمة المتغير ص واضغط على مفتاح" إدخال".
- كرر هذه الخطوات لجميع قيم المتغيرات س و ص التي تريد استخدامها.
بعد إدراج جميع البيانات في الجدول ، سيبدو مثل هذا:
الآن بعد أن تم إدراج جميع البيانات في الجدول ، نحن على استعداد للانتقال إلى الخطوة التالية — إنشاء رسم بياني للانحدار.
الخطوة 4. اختيار نوع المخطط
بعد أن كنت قد بنيت نموذج الانحدار وتلقى نتائج تحليل الانحدار في إكسيل ، فقد حان الوقت لاختيار نوع الرسم البياني الذي يوضح أفضل البيانات الخاصة بك ونتائج التحليل.
يقدم إكسيل عدة أنواع من الرسوم البيانية التي يمكن أن تكون مفيدة عند تصور نموذج الانحدار:
- مخطط مبعثر: في هذا الرسم البياني ، يتم تمثيل البيانات بنقاط على مستوى ، حيث تتوافق كل نقطة مع ملاحظة واحدة. هذا النوع من الرسم البياني مفيد بشكل خاص لتصور العلاقة بين متغير مستقل ومتغير تابع.
- خط الرسم البياني (خط مؤامرة): يوضح هذا الرسم البياني خط الانحدار الذي يوضح العلاقة الخطية بين المتغير المستقل والمتغير التابع.
- مخطط شريطي: يمكن استخدام هذا النوع من المخططات إذا كان المتغير المستقل الخاص بك قاطعا وكان المتغير التابع الخاص بك رقميا.
يعتمد اختيار نوع الرسم البياني على تفضيلاتك وأهدافك وطبيعة البيانات. من المستحسن تجربة أنواع مختلفة من الرسوم البيانية من أجل اختيار أكثرها بصرية وغنية بالمعلومات.
الخطوة 5. رسم الانحدار
سيساعدك رسم الانحدار في إكسيل على تصور العلاقة بين المتغيرات التابعة والمستقلة. سيسمح لك ذلك بتحليل مدى موثوقية خط الانحدار المحسوب الذي يعكس البيانات الحقيقية.
لإنشاء رسم بياني انحدار ، اتبع الخطوات التالية:
- حدد نطاق البيانات المراد تضمينه في الرسم البياني. يجب أن يتضمن هذا النطاق قيم المتغيرات المستقلة والتابعة ، بالإضافة إلى القيم المحسوبة لخط الانحدار.
- افتح علامة التبويب إدراج على شريط إكسيل وحدد نوع الرسم البياني الذي يطابق بياناتك. على سبيل المثال ، يمكنك تحديد الرسم البياني "مخطط مبعثر بخط الانحدار".
- في مربع الحوار الذي يظهر ، حدد خيارات الرسم البياني ، مثل لون النقطة ولون الخط وعنوان المحور وطريقة الإيضاح. قم بتأكيد اختيارك بالنقر فوق الزر" موافق".
- سيتم إنشاء الرسم البياني الانحدار تلقائيا وعرضها على ورقة اكسل المحدد. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك تحرير الرسم البياني عن طريق إضافة عنوان وتسميات المحور وتفاصيل أخرى باستخدام أدوات تنسيق الرسم البياني.
بعد الانتهاء من هذه الخطوات ، سيكون الرسم البياني للانحدار جاهزا للتحليل. قم بمراجعته للحصول على فكرة عن العلاقة بين المتغيرات وتقييم مدى كفاية نموذج الانحدار المستخدم.
الخطوة 6. تحليل النتائج
بعد رسم الرسم البياني الانحدار في إكسيل ، يمكنك تحليل النتائج التي تم الحصول عليها. سيساعدك هذا التحليل على فهم مدى قوة العلاقة بين المتغيرات ونموذج الانحدار الذي يجب استخدامه.
أول شيء يجب الانتباه إليه هو قيمة معامل التحديد (ص-تربيع). يشير إلى مقدار تباين المتغير التابع الذي يفسره المتغير المستقل. وكلما اقتربت قيمة معامل التحديد من 1 ، كلما كانت العلاقة بين المتغيرات أقوى.
من المهم أيضا تقييم أهمية معاملات الانحدار. للقيام بذلك ، يستخدم إكسيل اختبار الطالب الإحصائي تي المعيار ، والذي يسمح لك للتحقق ما إذا كان معامل ذات دلالة إحصائية أو عشوائية. إذا تجاوزت قيمة تي الإحصائية القيمة الحرجة ، فإن المعامل يعتبر مهما.
حان الوقت أيضا لاختبار الفرضية حول أهمية نموذج الانحدار ككل. للقيام بذلك ، يتم التحقق من أهمية إحصاءات اختبار و. إذا كانت قيمة و الإحصائية أكبر من القيمة الحرجة ، ثم يعتبر النموذج ذات دلالة إحصائية.
نقطة مهمة هي أيضا التحقق من بقايا الانحدار من أجل الحالة الطبيعية للتوزيع. للقيام بذلك ، يمكنك تصور الأرصدة على الرسم البياني باستخدام وظائف إكسيل. إذا تم توزيع المخلفات بشكل طبيعي ، فهذا يشير إلى أن نموذج الانحدار يشرح البيانات جيدا بما فيه الكفاية.
لذلك ، بعد تحليل نتائج اختبار نموذج الانحدار في إكسيل ، يمكننا استخلاص استنتاجات حول قوة العلاقة بين المتغيرات ، وأهمية المعاملات ونموذج الانحدار ككل. سيسمح لك ذلك باتخاذ قرار مستنير بشأن نموذج الانحدار الأمثل لبياناتك.