بيثون تحليل: ما هو وكيف يعمل?

التحليل هو عملية استخراج البيانات من صفحات الويب. يستخدم على نطاق واسع لجمع المعلومات التلقائي ، وتحليل المنافسين ، ومراقبة الأسعار وغيرها من المهام. واحدة من أكثر اللغات شعبية للتحليل هي بايثون. يوفر العديد من الأدوات والمكتبات التي تبسط هذه العملية إلى حد كبير.

لتحليل صفحات الويب هذه ، تحتاج إلى تحميل الصفحة وتحليل رمز هتمل والعثور على المعلومات اللازمة. يوفر بيثون المكتبات مثل بوتيفولسوب و سكرابي التي تجعل هذه العملية أسهل. بوتيفولسوب يسمح لك لتحليل رمز هتمل والبحث عن العناصر اللازمة عن طريق العلامات ، والطبقات أو محددات كس. سكرابي يسمح لك تلقائيا الزحف المواقع واستخراج المعلومات من كل صفحة.

يتيح لك تحليل بايثون الوصول إلى البيانات المتوفرة فقط على صفحات الويب. يمكن أن يكون مفيدا لإنشاء قاعدة البيانات الخاصة بك أو تحديث المعلومات تلقائيا أو مجمع الأخبار. ومع ذلك ، يجب أن يؤخذ في الاعتبار أن التحليل قد ينتهك قواعد استخدام المواقع ويتعارض مع سياساتها. لذلك ، من المهم مراعاة قواعدها واستخدام التحليل فقط في نطاق الإجراءات المسموح بها.

نتيجة لذلك ، يعد تحليل بايثون أداة قوية لاستخراج البيانات من صفحات الويب. مع مساعدة من مختلف المكتبات والأدوات ، فإنه يسمح لك تلقائيا الحصول على البيانات اللازمة واستخدامها لمختلف المهام. ومع ذلك ، عند استخدام التحليل ، من الضروري اتباع قواعد استخدام مواقع الويب والاهتمام بسياساتها.

1. ما هو بيثون تحليل?
2. مفهوم تحليل البيانات
3. أدوات تحليل بايثون
4. 1. حساء جميل
5. 2. سكرابي
6. 3. الطلبات
7. 4. السيلينيوم
8. 5. بيكيري
9. 6. ليكسمل
10. 7. فيدبارسر
11. 8. التعبيرات العادية
12. مكتبة حساء جميلة
13. وحدة الطلبات
14. كيف يعمل تحليل بايثون
15. الحصول على رمز هتمل لصفحة ويب
16. تصفية واستخراج البيانات
17. باستخدام بيثون تحليل
18. جمع البيانات للتحليلات
19. سؤال وجواب
20. ما هو بيثون تحليل?
21. لماذا أحتاج بيثون تحليل?
22. كيف يعمل بيثون تحليل?
23. ما المكتبات يمكن استخدامها لبيثون تحليل?

ما هو بيثون تحليل?

تحليل بايثون هو عملية استخراج المعلومات من البيانات المنظمة في شكل صفحات ويب أو ملفات نصية أو قواعد بيانات. يستخدم المطورون التحليل لاستخراج البيانات وتحليلها تلقائيا ، وكذلك لأتمتة المهام المتكررة.

بايثون هي واحدة من لغات البرمجة الأكثر شعبية للتحليل. تشمل مزاياها بساطة ومرونة بناء الجملة ، وعدد كبير من الأدوات والمكتبات ، بالإضافة إلى مجتمع مطور نشط.

توفر بايثون وحدات ومكتبات مختلفة تسهل عملية التحليل. على سبيل المثال ، مكتبة بوتيفولسوب يجعل من السهل لاستخراج البيانات من وثائق هتمل و شمل ، وحدة طلبات يوفر سهولة الوصول إلى صفحات الويب.

عند استخدام تحليل بايثون ، يمكنك معالجة أنواع مختلفة من البيانات ، بما في ذلك النصوص والصور والفيديو والصوت وما إلى ذلك. وبالتالي ، يعد تحليل بايثون أداة قوية للعمل مع البيانات وأتمتة المهام الروتينية.

المفهوم

من تحليل البيانات تحليل البيانات هو عملية استخراج المعلومات الضرورية من بيانات المصدر أو النصوص وتحويلها إلى تنسيق سهل الاستخدام. في سياق البرمجة ، يشير تحليل البيانات عادة إلى استخراج المعلومات وهيكلتها من صفحات الويب.

يعد تحليل البيانات جزءا لا يتجزأ من العديد من المهام المتعلقة بتحليل محتوى الويب أو أتمتة العمليات على مواقع الويب. على سبيل المثال ، عند تطوير كاشطات الويب أو عند العمل مع واجهة برمجة تطبيقات خدمات الويب.

لإجراء تحليل لبيانات صفحة الويب ، تحتاج إلى استخدام مكتبات أو أدوات خاصة تسمح لك بالوصول إلى الكود المصدري للصفحة واستخراج المعلومات الضرورية.

النهج الرئيسي لتحليل بيانات صفحة الويب هو استخدام لغة ترميز هتمل. عادة ما تتم كتابة صفحات الويب بلغة هتمل ، والتي تحدد البنية والتمثيل المرئي للعناصر الموجودة على الصفحة. عند تحليل البيانات ، من الضروري تحليل بنية مستند هتمل والعثور على العناصر أو السمات الضرورية التي تحتوي على المعلومات الضرورية.

ومع ذلك ، هناك حالات عندما يحتوي المحتوى المعالج على تنسيقات أخرى ، على سبيل المثال ، شمل أو جسون. لتحليل هذه البيانات ، تستخدم المكتبات والأدوات المناسبة أيضا لاستخراج المعلومات من هذه التنسيقات.

اعتمادا على المهمة المحددة والبيانات المراد استخراجها ، قد يتضمن تحليل البيانات الخطوات التالية:

• الحصول على شفرة المصدر لصفحة ويب أو ملف نصي.
• تحليل بنية البيانات وإيجاد العناصر أو السمات الصحيحة.
• استخراج ومعالجة المعلومات اللازمة.
• تحويل البيانات إلى التنسيق أو الهيكل المطلوب.
• حفظ البيانات أو استخدامها لتنفيذ إجراءات معينة.

لغة البرمجة الأكثر شيوعا لتحليل البيانات هي بايثون ، حيث تحتوي على العديد من المكتبات والأدوات للعمل مع أنواع وتنسيقات البيانات المختلفة. بيثون لديها بناء جملة بسيطة ومفهومة ، مما يجعلها خيارا مناسبا للمطورين الذين يعملون مع تحليل البيانات.

بشكل عام ، يعد تحليل البيانات أداة قوية تتيح لك أتمتة وتسهيل العديد من المهام المتعلقة بمعالجة البيانات. بفضل تحليل البيانات ، يمكنك استخراج المعلومات الضرورية من الإنترنت وإنشاء قواعد بيانات وتحليل البيانات وغير ذلك الكثير.

أدوات تحليل بايثون

هناك العديد من الأدوات في عالم بايثون لتحليل صفحات الويب وتحليل البيانات. وفيما يلي بعض منها:

1. حساء جميل

حساء جميل هو مكتبة بيثون التي تسمح لك لتحليل وثائق هتمل و شمل. يوفر واجهة سهلة الاستخدام لاستخراج البيانات من صفحات الويب ، ويسهل العثور على العناصر الضرورية والوصول إلى سماتها ومحتواها.

2. سكرابي

سكرابي هو إطار لاستخراج البيانات من المواقع. يوفر أدوات قوية لتحليل البيانات ومعالجتها ، بالإضافة إلى نظام مناسب لإدارة الطلبات ومعالجة استجابات الخادم وحفظ البيانات بالتنسيق المطلوب.

3. الطلبات

طلبات هي مكتبة بيثون التي توفر أبي مريحة لإرسال طلبات هتب وتلقي الردود من الخادم. يسمح لك بالحصول على الكود المصدري لصفحة الويب ، والتي يمكن معالجتها بعد ذلك باستخدام أدوات تحليل أخرى مثل الحساء الجميل.

4. السيلينيوم

السيلينيوم هو إطار لأتمتة متصفح الويب. يسمح لك بالتحكم في المتصفح والتفاعل مع صفحات الويب ، مما يجعله أداة مفيدة لتحليل مواقع الويب الديناميكية التي تقوم بتحميل البيانات باستخدام جافا سكريبت.

5. بيكيري

مسج هي مكتبة بيثون التي توفر واجهة مثل مسج للعمل مع وثائق هتمل و شمل. يسمح لك بإجراء محددات عناصر قوية واستخراج البيانات وتعديل المستندات.

6. ليكسمل

شمل هي مكتبة بيثون التي توفر أدوات مريحة لتحليل شمل و هتمل الوثائق. يتميز بأداء عال ويدعم محددات العناصر القوية ، مما يجعله مفيدا لتحليل كميات كبيرة من البيانات.

7. فيدبارسر

فيدبارسر هي مكتبة بيثون التي توفر واجهة سهلة الاستخدام لتحليل آر إس إس وأتوم يغذي. يسمح لك بالحصول على محتويات المقالات الإخبارية والمدونات ومصادر المعلومات الأخرى ، مما يجعلها مفيدة لتحليل مواقع الأخبار والمجمع.

8. التعبيرات العادية

التعبيرات العادية هي أداة قوية للبحث عن النص ومعالجته. على الرغم من أنها ليست خاصة بتحليل صفحات الويب ، إلا أنها يمكن أن تكون مفيدة عند العمل مع قوالب وهياكل بيانات معينة.

كل من هذه الأدوات لها مزاياها وعيوبها ، ويعتمد الاختيار على المهمة المحددة للتحليل. ومع ذلك ، فإنهم جميعا يزودون مبرمجي بايثون بأدوات قوية لتحليل ومعالجة البيانات على الإنترنت.

مكتبة حساء جميلة

حساء جميل هو مكتبة لتحليل ومعالجة وثائق هتمل و شمل في بيثون. هي أداة,

مما يساعد على تطوير كاشطات الويب واستخراج البيانات من صفحات الويب وتحديد المعلومات الضرورية وغير ذلك الكثير.

أحد الأسباب الرئيسية لاستخدام الحساء الجميل هو أنه يتعامل مع معالجة البيانات" القذرة " والخاطئة

على صفحات الويب. حتى إذا كان رمز هتمل للصفحة لا يفي بالمعايير أو يحتوي على أخطاء في بناء الجملة ، حساء جميل

يسمح لك باستخراج البيانات اللازمة دون مشاكل.

حساء جميل لديه أبي بسيطة وسهلة الاستخدام التي تسمح للمطورين لمعالجة شجرة هتمل والبحث عن العناصر اللازمة

استخدام محددات كس أو التعبيرات العادية ، وكذلك استخراج المعلومات من العناصر الموجودة.

فيما يلي بعض الوظائف والأساليب الرئيسية للحساء الجميل:

1. هذا هو السبب في أنه من الصعب جدا على أي شخص القيام بذلك.محلل') - منشئ الذي يخلق كائن بوتيفولسوب من

   كود أتش تي أم أل. المعلمة الثانية اختيارية وتشير إلى المحلل اللغوي المستخدم.

2. البحث(الاسم ، أترس ، العودية=صحيح) هو طريقة للبحث عن العنصر الأول المقابلة

   إلى الاسم والسمات المحددة. معلمات الطريقة اختيارية.

3. البحث عن الكل (الاسم ، أترس،العودية = صحيح) هي طريقة للبحث عن جميع العناصر المقابلة

   إلى اسم معين والصفات. معلمات الطريقة اختيارية.

4. select(css_selector) – метод для поиска элементов с использованием CSS-селекторов.

Пример использования Beautiful Soup для парсинга веб-страницы:

from bs4 import BeautifulSoup

import requests

# Получаем HTML-код страницы

url = 'https://www.example.com'

response = requests.get(url)

html = response.text

# Создаем объект BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# Ищем все ссылки на странице

links = soup.find_all('a')

# إخراج النص والسمة هريف لكل رابط

للارتباط في الروابط:

طباعة (رابط.نص ، رابط ['هريف'])

حساء جميل هو أداة قوية بيثون صفحة ويب تحليل. لديها قدرات واسعة لاستخراج

البيانات من هتمل و شمل ، ويوفر أيضا أساليب مريحة للعمل مع العناصر التي تم العثور عليها.

وحدة الطلبات

وحدة الطلبات هي واحدة من الأدوات الأكثر شعبية لتنفيذ طلبات هتب في بيثون. يوفر واجهة بسيطة وبديهية لإرسال الطلبات وتلقي الردود ، ويدعم طرق الاستعلام المختلفة ، والمعالجة التلقائية للجلسة ، وإعداد الرأس ، والمزيد.

تثبيت وحدة الطلبات:

1. .
2. .

مثال على استخدام وحدة الطلبات:

وظيفة وتمريرها عنوان ورل:

طلبات الاستيراد

الاستجابة = الطلبات.الحصول على('https://www.مثال .كوم')

طباعة (استجابة.رمز الحالة)

طباعة (استجابة.المحتوى)

إرجاع كائن استجابة يحتوي على كافة المعلومات حول الطلب والاستجابة.

تتيح لك وحدة الطلبات أيضا إرسال طلبات النشر عن طريق نقل البيانات في نص الطلب وتعيين رؤوس الطلبات والعمل مع الملفات وغير ذلك الكثير. لديها ميزات واسعة وسهولة الاستخدام ، مما يجعلها خيارا مثاليا للعمل مع طلبات هتب في بيثون.

يمكن العثور على وثائق مفصلة حول وحدة الطلبات على الموقع الرسمي للمشروع: https://requests.readthedocs.io/

كيف يعمل تحليل بايثون

التحليل هو عملية استخراج البيانات من مصادر مختلفة ، داخلية أو خارجية ، مثل صفحات الويب والملفات وقواعد البيانات ، ثم تحويل البيانات إلى نموذج سهل الاستخدام.

يوفر بيثون أدوات تحليل قوية ، بما في ذلك مكتبات بيوتيفولسوب و لكمل. أنها تسمح لك للعثور على عناصر في وثائق هتمل أو شمل واستخراج البيانات اللازمة.

إليك كيفية إجراء التحليل في بايثون:

1. تحميل البيانات: تحتاج أولا إلى الحصول على البيانات التي تريد تحليلها. يمكن أن تكون صفحة ويب أو ملفا أو قاعدة بيانات. في حالة صفحة ويب ، يمكنك استخدام مكتبة الطلبات لإرسال طلب هتب والحصول على رمز هتمل للصفحة.
2. اختيار محلل: اعتمادا على نوع البيانات التي تعمل معها (هتمل أو شمل) ، اختر المحلل المناسب. على سبيل المثال ، يمكن استخدام محلل بوتيفولسوب ل هتمل.
3. .
4. للعثور على العناصر حسب العلامة أو الفئة أو المعرف.
5. معالجة البيانات: بعد استخراج البيانات ، يمكنك معالجتها حسب تقديرك. على سبيل المثال ، يمكنك تحويلها إلى تنسيق آخر أو تصفيتها أو تجميعها.
6. حفظ البيانات: بناء على المهمة ، يمكنك حفظ البيانات المستلمة في ملف أو قاعدة بيانات لاستخدامها مرة أخرى.

يتيح لك تحليل بايثون أتمتة عملية استخراج البيانات وتبسيط العمل بشكل كبير مع مصادر المعلومات المعقدة. مع أدوات قوية ونظام بيئي غني من المكتبات ، بيثون هو خيار ممتاز لتحليل البيانات.

الحصول على رمز هتمل لصفحة ويب

كود هتمل لصفحة الويب عبارة عن مجموعة منظمة من العلامات التي تحدد كيفية عرض الصفحة بواسطة متصفح الويب. الحصول على رمز هتمل لصفحة ويب هو عملية تنزيل محتوى الصفحة من الخادم ثم معالجته. في لغة برمجة بايثون ، هناك عدة طرق للحصول على كود هتمل.

. ثم يمكنك استخدام التعليمات البرمجية التالية للحصول على رمز هتمل من صفحة ويب:

طلبات الاستيراد

رابط = "https://www.example.com "

الاستجابة = الطلبات.الحصول على (رابط)

أتش تي أم أل كود = استجابة.النص

طباعة (أتش تي أم أل _ كود)

.

. ثم يمكنك استخدام التعليمات البرمجية التالية:

من السيلينيوم استيراد ويبدريفر

رابط = "https://www.example.com"

سائق = ويبدريفر.فايرفوكس()

سائق.الحصول على (رابط)

برنامج تشغيل.صفحة_مصدر

سائق.إنهاء()

طباعة (أتش تي أم أل _ كود)

.

باستخدام إحدى هذه الطرق ، يمكنك الحصول على شفرة هتمل لصفحة ويب والبدء في مزيد من المعالجة ، على سبيل المثال ، لتحليل واستخراج البيانات اللازمة.

تصفية البيانات واستخراجها

بيثون تحليل البيانات يسمح لك لتصفية واستخراج عناصر المعلومات اللازمة. باستخدام أدوات ومكتبات خاصة مثل الحساء الجميل ، شمل أو التعبيرات العادية ، يمكنك معالجة وثائق هتمل و شمل ، واستخراج البيانات اللازمة وتصفيتها اعتمادا على الشروط المحددة.

تسمح لك تصفية البيانات في المحلل اللغوي بترك العناصر أو القيم الضرورية فقط ، مع تجاهل كل شيء آخر. على سبيل المثال ، يمكنك تحديد عناوين الأخبار فقط أو أسعار المنتجات فقط. للقيام بذلك ، تحتاج إلى تعيين قواعد التصفية: حدد العلامات أو الفئات أو المعرفات أو المعرفات الفريدة الأخرى للعناصر التي سيتم البحث عن البيانات واستخراجها.

أحد الأساليب الشائعة لتصفية البيانات أثناء التحليل هو استخدام محددات كس. بمساعدتهم ، يمكنك تحديد العناصر الضرورية باستخدام بناء الجملة على غرار ما يستخدم للتصميم في تطوير الويب. على سبيل المثال ، لتحديد جميع عناوين الأخبار على الصفحة ، يمكنك استخدام المحدد "ح2" أو ".الأخبار-العنوان".

1. القدرة على تصفية واستخراج البيانات عند التحليل في بايثون:
• تحديد العناصر حسب العلامة أو الفئة أو المعرف
• اختيار العناصر حسب محتواها
• اختيار العناصر حسب موقعها في شجرة هتمل
• اختيار العناصر باستخدام التعبيرات العادية
2. مثال على تحليل البيانات وتصفيتها:

كود أتش تي أم أل	تصفية	النتيجة
العنوان النص	اختيار الرأس (محدد "ح2")	رأس
	اختيار عناصر القائمة (محدد "لي")	الركن 1 الركن 2

اختيار خلايا الجدول (محدد "تد")القيمة 1
القيمة 2

تصفية واستخراج البيانات أثناء بيثون تحليل باستخدام الأدوات المناسبة يسمح لك للحصول على المعلومات اللازمة من وثائق هتمل و شمل. تسهل التصفية البحث عن البيانات وتحليلها ، ويسمح لك الاستخراج بالحصول على المعلومات الضرورية فقط لمزيد من الاستخدام.

باستخدام بيثون تحليل

بيثون تحليل هو أداة قوية التي يمكن استخدامها لحل مختلف المهام. فيما يلي بعض الأمثلة على استخدام تحليل بايثون:

• جمع البيانات من الإنترنت: يتيح لك التحليل جمع المعلومات من صفحات الويب أو واجهات برمجة التطبيقات أو أي مصادر بيانات أخرى. هذا مفيد بشكل خاص لإنشاء مجمعات الأخبار ومحركات البحث وأنظمة المراقبة والتطبيقات الأخرى التي تعمل بكميات كبيرة من البيانات.
• الأتمتة: يتيح لك التحليل أتمتة المهام المتكررة مثل تنزيل الملفات وتحديث قواعد البيانات ومعالجة البيانات وتحليلها وما إلى ذلك. هذا مفيد بشكل خاص للعمليات التجارية التي تتطلب معالجة وتحليل كمية كبيرة من البيانات.
• تحليل البيانات: يتيح لك التحليل تحليل البيانات التي تم جمعها باستخدام أدوات أخرى. يمكن أن يكون هذا مفيدا لتحديد الاتجاهات أو التنبؤ بالنتائج أو إجراء البحث.
• الاختبار: يستخدم التحليل للاختبار التلقائي لتطبيقات الويب. يتيح لك ذلك اختبار تشغيل التطبيق على بيانات مختلفة وأتمتة سيناريوهات الاختبار واكتشاف الأخطاء بسرعة.
• التعلم الآلي: يمكن استخدام التحليل لإنشاء بيانات تدريب لخوارزميات التعلم الآلي. يتيح لك ذلك معالجة البيانات غير المهيكلة ، مثل الملفات النصية أو صفحات الويب ، وتحويلها إلى تنسيق منظم مناسب لتدريب النموذج.

بشكل عام ، يعد تحليل بايثون أداة عالمية يمكن استخدامها في مختلف المجالات. يوفر المرونة والقدرات القوية لمعالجة البيانات وأتمتة المهام. بفضل المكتبات الشعبية مثل الحساء الجميل ، شمل والطلبات ، بيثون تحليل يصبح أكثر ملاءمة وكفاءة. جنبا إلى جنب مع بناء جملة بيثون بسيطة ومفهومة ، يصبح التحليل متاحا حتى للمبرمجين المبتدئين.

جمع البيانات للتحليلات

تتمثل إحدى المهام الرئيسية لتحليلات البيانات في جمع معلومات مفيدة للتحليل اللاحق. هناك كمية هائلة من المعلومات في العالم الحديث ، وأحد أكثر الطرق فعالية لجمع البيانات هو التحليل.

التحليل هو عملية استخراج البيانات من مصادر مختلفة ، مثل صفحات الويب وقواعد البيانات والمزيد. في سياق بايثون ، يشير التحليل عادة إلى استخراج البيانات من صفحات الويب.

عند جمع البيانات عن طريق تحليل ، يمكنك استخدام مختلف أدوات بيثون والمكتبات ، مثل بيوتيفولسوب ، السيلينيوم ، سكرابي ، وغيرها. باستخدام هذه الأدوات ، يمكنك تحليل صفحات الويب الثابتة والديناميكية.

يتضمن التحليل الثابت الحصول على بيانات من صفحات الويب العادية التي لا تتطلب تنفيذ شفرة جافا سكريبت. عادة ما تستخدم مكتبة بوتيفولسوب لهذا الغرض. انها تسمح لك للحصول على معلومات من التعليمات البرمجية هتمل بطريقة مريحة ، استنادا إلى هيكل شجرة دوم.

التحليل الديناميكي مناسب لاستخراج البيانات من صفحات الويب التي تستخدم جافا سكريبت لعرض المعلومات. في هذه الحالة ، يتم استخدام أدوات مثل السيلينيوم ويبدريفر. يحاكي إجراءات المستخدم في المتصفح ، مما يسمح بالوصول إلى المعلومات التي تم إنشاؤها ديناميكيا.

يمكن استخدام البيانات التي تم جمعها لأنواع مختلفة من التحليلات. على سبيل المثال ، يمكنك جمع بيانات عن أسعار المنتجات ومعلومات المنتج من مواقع الويب المنافسة وإحصاءات زيارة الموقع والمزيد. يتيح لك التحليل أتمتة عملية جمع البيانات وتقليل الوقت وتقليل الأخطاء المرتبطة بجمع البيانات يدويا.

ومع ذلك ، عند استخدام التحليل ، من الضروري اتباع قواعد استخدام البيانات حتى لا تنتهك حقوق النشر ولا تنتهك سياسة خدمات الويب. يمكن أن يكون التحليل صعبا أيضا إذا كانت صفحة الويب محمية من جمع البيانات تلقائيا أو تتطلب المصادقة.

بشكل عام ، يوفر جمع البيانات للتحليلات باستخدام التحليل فرصا للحصول على أنواع مختلفة من المعلومات وتحليلها. يتيح لك ذلك الحصول على معلومات قيمة يمكن استخدامها لاتخاذ القرارات وتحسين العمليات التجارية.

سؤال وجواب

ما هو بيثون تحليل?

تحليل بايثون هو عملية استخراج ومعالجة البيانات من مصادر مختلفة ، مثل صفحات الويب والملفات وقواعد البيانات وغيرها. في سياق بيثون ، يشير التحليل عادة إلى استخراج المعلومات من صفحات الويب باستخدام المكتبات والأدوات مثل بوتيفولسوب و سكرابي.

لماذا أحتاج بيثون تحليل?

بيثون تحليل له العديد من الاستخدامات. أحد أهمها هو جمع وتحليل البيانات من مصادر مختلفة. على سبيل المثال ، يمكنك استخدام التحليل لاستخراج معلومات المنتج من صفحات الويب الخاصة بالمتاجر عبر الإنترنت أو لتحليل المقالات الإخبارية ومراجعات المستخدمين. يمكن أن يكون التحليل مفيدا أيضا في أتمتة المهام مثل ملء النماذج أو إنشاء تقارير بناء على بيانات من صفحات الويب.

كيف يعمل بيثون تحليل?

في عملية التحليل في بايثون ، تحتاج أولا إلى الحصول على شفرة المصدر لصفحة ويب أو مصدر بيانات آخر. ثم تتم معالجة التعليمات البرمجية باستخدام مكتبات خاصة أو أدوات مثل بوتيفولسوب أو سكرابي ، والتي تسمح لك للبحث عن العناصر اللازمة على الصفحة واستخراج المعلومات منها. بعد استخراج المعلومات ، يمكن حفظها بالتنسيق المطلوب ، على سبيل المثال ، في ملف كسف أو جسون ، أو نقلها لمزيد من المعالجة والتحليل.

ما المكتبات يمكن استخدامها لبيثون تحليل?

هناك العديد من مكتبات تحليل بايثون الشائعة. واحدة من الأكثر شيوعا هو جميلالحساء ، الذي يوفر أساليب مريحة للبحث واستخراج البيانات من هتمل و شمل التعليمات البرمجية. مكتبة شعبية أخرى هي سكرابي ، الذي يوفر قدرات تحليل أكثر قوة مثل تنفيذ الاستعلام الموازي والارتباط التلقائي التالية. وبالإضافة إلى ذلك ، يمكنك استخدام مكتبة جسون لتحليل البيانات جسون ، ومكتبة كسف للعمل مع البيانات في شكل كسف.