تعمل إحدى الميزات الرئيسية لمكتبة الباندا مع أنواع مختلفة من البيانات. من المهم أن تفهم البيانات التي تتعامل معها من أجل معالجتها وتحليلها بشكل صحيح. في هذا الدليل ، سننظر في طرق لتحديد أنواع البيانات في الباندا.
الخطوة الأولى هي استيراد مكتبة الباندا وتنزيل البيانات. يمكنك بعد ذلك استخدام الأساليب والسمات المختلفة المتاحة في الباندا لتحديد أنواع البيانات. على سبيل المثال ، يمكنك استخدام طريقة دتيبس ، التي ترجع أنواع البيانات من كل عمود في داتافريم.
إذا كنت بحاجة إلى معرفة نوع البيانات من عمود معين ، يمكنك استخدام السمة دتيب. يقوم بإرجاع نوع بيانات العمود المحدد.
ومن الجدير بالذكر أيضا المعلومات ووصف الأساليب ، والتي توفر معلومات حول بنية وخصائص البيانات ، بما في ذلك أنواع البيانات. يمكن أن تكون هذه الطرق مفيدة في التحليل الأولي للبيانات.
يعد فهم أنواع البيانات في الباندا جزءا أساسيا من العمل مع البيانات. في هذا الدليل ، قمنا بتغطية الطرق الرئيسية لتحديد أنواع البيانات في الباندا. ومع ذلك ، الباندا يقدم العديد من قدرات معالجة البيانات الأخرى التي يمكن أن تكون مفيدة في تحليل البيانات والبحث.
- ما هي أنواع البيانات في الباندا
- كيفية معرفة أنواع البيانات في سلسلة
- كيفية معرفة أنواع البيانات في إطار البيانات
- أنواع البيانات الأكثر شيوعا في الباندا
- سؤال وجواب
- كيف يمكنني معرفة نوع البيانات في الباندا?
- هل من الممكن معرفة نوع بيانات عمود واحد فقط في الباندا?
- كيف يمكنني معرفة نوع البيانات من عنصر في خلية داتافريم محددة?
- كيف يمكنني معرفة جميع أنواع البيانات الممكنة في الباندا?
- كيف يمكنني تغيير نوع بيانات العمود في الباندا?
- هل من الممكن تحويل نوع البيانات من أعمدة متعددة في نفس الوقت إلى الباندا?
ما هي أنواع البيانات في الباندا
مكتبة الباندا ، التي تعد واحدة من المكتبات الأكثر شعبية لمعالجة البيانات وتحليلها في بيثون ، لديها مجموعة من أنواع البيانات التي تستخدم لتخزين ومعالجة البيانات. يتيح لك التعريف الصحيح لأنواع البيانات في الباندا العمل مع البيانات بشكل أكثر كفاءة ، وتطبيق طرق ووظائف محددة لأنواع بيانات محددة.
تشمل أنواع البيانات الرئيسية في الباندا ما يلي:
- إلى 64: الأعداد الصحيحة تأخذ القيم من -9223372036854775808 إلى 9223372036854775807.
- عائم64: أرقام الفاصلة العائمة التي تمثل أرقام الفاصلة العائمة مزدوجة الدقة الحقيقية.
- كائن: بيانات السلسلة.
- منطقي: القيم المنطقية التي تأخذ القيم صحيحة أو خاطئة.
- التاريخ 64: التواريخ والأوقات.
- الفئة: البيانات الفئوية.
كل نوع من أنواع البيانات هذه له خصائصه الخاصة وطرقه المحددة للعمل مع هذه البيانات.
بالإضافة إلى ذلك ، لدى الباندا القدرة على العمل مع القيم المفقودة ، والتي تم تعيينها على أنها نان (وليس رقما). الباندا لديها طرق ووظائف خاصة لمعالجة وتحليل البيانات ذات القيم المفقودة.
تتيح لك معرفة أنواع البيانات في الباندا العمل مع البيانات بشكل أكثر مرونة وكفاءة ، وإجراء التحولات ، وتصفية البيانات وتجميعها ، وكذلك تحليل البيانات وتصورها.
كيفية معرفة أنواع البيانات في سلسلة
في حزمة الباندا ، السلسلة عبارة عن بنية بيانات ذات بعد واحد. يمكن أن يكون لكل عنصر من عناصر السلسلة نوع بيانات مختلف ، مثل الأرقام والسلاسل والتواريخ وغيرها. لمعرفة أنواع البيانات في سلسلة ، يمكنك استخدام عدة طرق وسمات.
- سيعود كائن داتافريم الذي يحدد أسماء الأعمدة من سلسلة وأنواع البيانات الخاصة بهم.
- سيعود نوع البيانات من سلسلة كسلسلة.
- .
مثال على استخدام الأساليب والسمات لتحديد أنواع البيانات في سلسلة:
استيراد الباندا كما بد
البيانات = {'اسم': ['جون' ، 'بيتر' ، 'أليس'],
العمر: [25 ، 30 ، 35],
'الارتفاع': [175.5, 180.2, 165.8]}
سلسلة = بد.سلسلة (البيانات)
# باستخدام طريقة دتيبس لتحديد أنواع البيانات في
سلسلة الطباعة (سلسلة.دتيبس)
# الإخراج:
# اسم الكائن
# العمر في 64
# ارتفاع عائم64
# دتيب: كائن
# باستخدام طريقة دتيب لتحديد نوع البيانات
من سلسلة الطباعة (سلسلة.دتيب)
# الإخراج: كائن
# استخدام طريقة الكتابة لتحديد النوع
من كائن سلسلة الطباعة(النوع(السلسلة))
# الإخراج:
نتيجة لتنفيذ التعليمات البرمجية ، سيتم عرض معلومات حول أنواع البيانات من عناصر السلسلة. في هذه الحالة ، يحتوي عمود 'الاسم 'على نوع البيانات' كائن '(سلسلة) ، ويحتوي عمود' العمر 'على نوع البيانات' إلى 64 '(عدد صحيح) ، ويحتوي عمود' الارتفاع 'على نوع البيانات' عائم 64 ' (رقم النقطة العائمة).
وهكذا ، عند العمل مع سلسلة في الباندا ، يمكنك بسهولة تحديد أنواع البيانات من العناصر الواردة فيها باستخدام أساليب وسمات مثل دتيبس ، دتيب ونوع.
كيفية معرفة أنواع البيانات في إطار البيانات
في الباندا ، أنواع البيانات هي الأساس للعمل مع إطار البيانات. معرفة نوع كل عمود ، يمكنك اختيار الطرق والعمليات الصحيحة لمعالجة البيانات.
لمعرفة أنواع البيانات في داتافريم ، يمكنك استخدام طريقة دتيبس. يقوم بإرجاع كائن سلسلة تكون فيه الفهارس أسماء أعمدة والقيم هي أنواع البيانات الخاصة بها.
على سبيل المثال ، لمعرفة أنواع البيانات في داتافريم دف ، يمكنك استخدام التعليمات البرمجية التالية:
أنواع = مدافع.ديتيبسطباعة (أنواع)
سيعرض هذا الرمز أنواع البيانات لكل عمود في إطار البيانات.
تقوم طريقة دتيبس بإرجاع أنواع البيانات التالية:
- إلى64-قيمة عدد صحيح من 64 بت
- عائم64-رقم النقطة العائمة 64 بت
- قيمة سلسلة الكائن
- منطقي-قيمة منطقية (صح أو خطأ)
- التاريخ 64-التاريخ والوقت
إذا كان داتافريم يحتوي على أعمدة مع أنواع بيانات مختلفة ، دتيبس بإرجاع كائن سلسلة التي تتكون من أزواج (العمود ، نوع البيانات).
يمكنك أيضا استخدام طريقة المعلومات للحصول على معلومات حول أنواع البيانات في إطار البيانات. تقوم طريقة المعلومات بإخراج ملخص بقائمة من الأعمدة وعدد القيم غير الفارغة وأنواع البيانات. على سبيل المثال:
df.info ()
سيعرض هذا الرمز المعلومات التالية حول إطار البيانات:
- إجمالي عدد الأعمدة
- اسم كل عمود
- عدد القيم غير الفارغة في كل عمود
- نوع البيانات لكل عمود
استخدام أساليب دتيبس ومعلومات يساعدك على فهم ما هي أنواع البيانات التي تتعامل معها في داتافريم وتحديد العمليات المناسبة لمعالجة البيانات.
أنواع البيانات الأكثر شيوعا في الباندا
في مكتبة الباندا ، التي تستخدم على نطاق واسع لتحليل البيانات ، هناك عدة أنواع من البيانات الأساسية للعمل مع الجداول والسلاسل الزمنية. تتضمن بعض أنواع البيانات الأكثر شيوعا في الباندا ما يلي:
- في64-عدد صحيح 64 بت. يستخدم نوع البيانات هذا لتخزين القيم الصحيحة ، والتي يمكن أن تكون موجبة أو سالبة.
- عائم 64 هو رقم النقطة العائمة 64 بت. يستخدم نوع البيانات هذا لتخزين أرقام الفاصلة العائمة التي يمكن أن تحتوي على كسور عشرية.
- الكائن هو نوع بيانات شائع. يستخدم نوع البيانات هذا لتخزين قيم السلسلة ويمكن أن يحتوي على أي كائنات بايثون.
- منطقي هو نوع البيانات المنطقية. يستخدم نوع البيانات هذا لتخزين قيم صحيحة أو خاطئة.
- داتيتيم 64 هو نوع بيانات للعمل مع التواريخ والأوقات. يستخدم هذا النوع من البيانات لتخزين التاريخ والوقت بتنسيق إسو 8601.
بالإضافة إلى ذلك ، هناك أنواع أخرى من البيانات في الباندا ، مثل القيم الفئوية والفواصل الزمنية ، والتي تسمح لك بتخزين أنواع معينة من البيانات بشكل أكثر كفاءة. ومع ذلك ، قد تكون أنواع البيانات الأكثر شيوعا الموضحة أعلاه كافية لمعالجة وتحليل معظم البيانات.
سؤال وجواب
كيف يمكنني معرفة نوع البيانات في الباندا?
الباندا لديه طريقة دتيبس لهذا ، الذي يعود أنواع جميع الأعمدة من كائن داتافريم. على سبيل المثال ، لمعرفة أنواع البيانات من الأعمدة في داتافريم دف ، مجرد دعوة دف.ديتيبس.
هل من الممكن معرفة نوع بيانات عمود واحد فقط في الباندا?
نعم ، في الباندا ، يمكنك معرفة نوع البيانات لعمود واحد فقط. للقيام بذلك ، استدعاء السمة دتيب للعمود المقابل. على سبيل المثال ، لمعرفة نوع البيانات من عمود "الاسم" في داتافريم دف ، تحتاج إلى استدعاء دف["اسم"].دتيب.
كيف يمكنني معرفة نوع البيانات من عنصر في خلية داتافريم محددة?
لمعرفة نوع البيانات لعنصر ما في خلية إطار بيانات محددة ، يمكنك استخدام نوع دتيب.طريقة إيلوك. على سبيل المثال ، لمعرفة نوع البيانات لعنصر في خلية مع الفهرس الأول ، العمود ي في داتافريم دف ، تحتاج إلى استدعاء دف.إيلوك [أنا ، ي].دتيب.
كيف يمكنني معرفة جميع أنواع البيانات الممكنة في الباندا?
الباندا يدعم أنواع البيانات التالية: إنت 64 ، تعويم 64 ، بول ، داتيتيم 64[نس] ، تيميدلتا[نس] ، الفئة ، الكائن. يمكن لهذه الأنواع تخزين بيانات الأعداد الصحيحة وأرقام الفاصلة العائمة والقيم المنطقية والتواريخ والأوقات والفواصل الزمنية والفئات والأشياء التعسفية ، على التوالي.
كيف يمكنني تغيير نوع بيانات العمود في الباندا?
في الباندا ، يمكن تغيير نوع بيانات العمود باستخدام طريقة أستيب. على سبيل المثال ، لتغيير نوع البيانات من عمود "العمر" في داتافريم دف إلى نوع تعويم ، تحتاج إلى استدعاء دف["العمر"] = دف["العمر"].نوع (تعويم).
هل من الممكن تحويل نوع البيانات من أعمدة متعددة في نفس الوقت إلى الباندا?
نعم ، من الممكن تحويل نوع البيانات لعدة أعمدة في نفس الوقت في الباندا. للقيام بذلك ، استدعاء طريقة أستيب ل داتافريم بأكمله ، ويمر كوسيطة القاموس حيث المفاتيح هي أسماء الأعمدة والقيم هي أنواع البيانات الجديدة. على سبيل المثال ، لتحويل أنواع البيانات من الأعمدة "الاسم" و "العمر" في داتافريم دف إلى كائن أنواع و إنت ، على التوالي ، تحتاج إلى استدعاء دف = دف.اكتب ({"الاسم": كائن ، "العمر": كثافة العمليات}).