كيفية جمع الخلايا دون الأخذ بعين الاعتبار تلك المخفية في إكسيل

إكسيل هو أداة قوية تستخدم على نطاق واسع للعمل مع البيانات وتنفيذ العمليات الحسابية المختلفة. واحدة من أكثر الوظائف شيوعا هي وظيفة جمع الخلايا. ومع ذلك ، في بعض الحالات ، قد يكون من الضروري استبعاد الخلايا المخفية من الحسابات.

كما تعلمون ، إكسيل يسمح لك لإخفاء الصفوف أو الأعمدة على ورقة عمل. يمكن أن يكون هذا مفيدا ، على سبيل المثال ، لتحسين العرض المرئي للبيانات. ومع ذلك ، عندما يتعلق الأمر بجمع البيانات ، لا يتم حساب الخلايا المخفية افتراضيا ، مما قد يؤدي إلى نتائج غير دقيقة.

هناك عدة طرق لجمع الخلايا دون الأخذ بعين الاعتبار الخلايا المخفية ، ولكن واحدة من أبسط وأكثر ملاءمة هو استخدام وظيفة سوميف أو سومبرودوكت. سوميف يسمح لك لجمع الخلايا في نطاق التي تلبي شرط معين ، في حين سومبرودوكت قادرة على أداء الضرب وجمع صفائف البيانات. كلتا الوظيفتين مناسبتان لجمع الخلايا دون مراعاة الخلايا المخفية.

لحسن الحظ ، يوفر لنا إكسيل القدرة على تضمين الخلايا المخفية في العمليات الحسابية باستخدام إحدى هذه الطرق. يتيح لك ذلك الحصول على نتائج أكثر دقة وتجنب الأخطاء عند العمل مع البيانات.

1. طرق جمع الخلايا دون مراعاة الخلايا المخفية في إكسيل
2. باستخدام وظيفة سوميف
3. باستخدام وظيفة المجموع الفرعي

طرق جمع الخلايا دون مراعاة الخلايا المخفية في إكسيل

في إكسيل ، من الضروري أحيانا تلخيص القيم في الخلايا ، مع تجاهل الصفوف أو الأعمدة المخفية. يمكن أن يكون هذا مفيدا ، على سبيل المثال ، إذا كنت بحاجة إلى حساب المبلغ الإجمالي في نطاق معين من البيانات ، مع استبعاد الصفوف أو الأعمدة المخفية.

فيما يلي بعض الطرق لإنجاز هذه المهمة:

1. باستخدام وظيفة المبالغ. لتلخيص الخلايا دون مراعاة الصفوف أو الأعمدة المخفية ، يمكنك استخدام دالة المجموع باستخدام صيغة تتجاهل الخلايا المخفية. على سبيل المثال:

= مجموع (1: 1)

ستجمع هذه الصيغة جميع القيم في الصف الأول ، بما في ذلك الخلايا المخفية.

1. باستخدام وظيفة الجمع. تتيح لك وظيفة المجموع جمع الخلايا ، بما في ذلك الخلايا المعروضة على الشاشة فقط. على سبيل المثال:

= مجموع إذا(1:1 ؛ 1: 1)

ستلخص هذه الصيغة القيم المرئية فقط في الصف الأول.

1. باستخدام مرشح. يمكنك أيضا استخدام عامل تصفية لإخفاء الصفوف أو الأعمدة التي لا تحتاجها مؤقتا ثم تلخيص الخلايا المعروضة فقط. يبدو الإجراء كما يلي:

1. حدد نطاق الخلايا التي تريد جمعها.
2. افتح علامة التبويب" البيانات " في شريط القائمة العلوي.
3. في قسم" الفرز والفلاتر "، انقر فوق الزر" تصفية".
4. يمكنك الآن إخفاء الصفوف أو الأعمدة التي لا تحتاجها يدويا باستخدام عامل تصفية.
5. بعد إخفاء الصفوف أو الأعمدة غير الضرورية ، قم بتطبيق صيغة المجموع على نطاق الخلايا المحدد ، وستلخص تلقائيا الخلايا المرئية فقط.

ستساعدك هذه الطرق البسيطة على تلخيص الخلايا دون مراعاة الصفوف أو الأعمدة المخفية في إكسيل.

باستخدام وظيفة سوميف

شكل وظيفة سوميف يبدو مثل هذا:

سوميف (نطاق المعايير ، المعايير ،[نطاق المجموع])

أين:

• نطاق المعايير هو نطاق الخلايا التي تحتاج الحالة إلى التحقق منها.
• المعايير هي شرط يجب أن تستوفيه الخلايا في نطاق المعايير. يمكن أن تكون قيمة رقمية أو سلسلة نصية أو مرجع خلية.
• نطاق المجموع (اختياري) هو نطاق الخلايا التي يجب جمع قيمها. إذا تم حذف هذه المعلمة ، فستجمع الدالة الخلايا من نطاق المعايير.

مثال على استخدام وظيفة سوميف:

= سوميف (أ 1: أ 10 ،" > 5")

في هذا المثال ، ستبحث الدالة عن قيم في النطاق أ1: أ10 أكبر من 5 وتلخيصها.

يمكنك أيضا استخدام وظيفة سوميف جنبا إلى جنب مع وظائف ومشغلي أخرى لخلق ظروف الجمع أكثر تعقيدا.

باستخدام وظيفة المجموع الفرعي

مايكروسوفت اكسل لديه وظيفة المجموع الفرعي الذي يسمح لك لتلخيص الخلايا دون الأخذ بعين الاعتبار الصفوف أو الأعمدة المخفية. هذا مفيد بشكل خاص عندما يكون من الضروري تحليل البيانات ، باستثناء العناصر المخفية من الاعتبار.

تحتوي الوظيفة الإجمالية الفرعية على وسيطتين: رقم الوظيفة والإشارة إلى نطاق من الخلايا. يحدد رقم الوظيفة العملية التي يجب إجراؤها على الخلايا ، وتشير الإشارة إلى النطاق إلى الخلايا التي يجب تضمينها في الحساب.

يمكن أن يكون رقم الوظيفة الذي يحدد نوع العملية من 1 إلى 11 أو من 101 إلى 111. على سبيل المثال ، إذا كنت تريد جمع الخلايا دون مراعاة الصفوف أو الأعمدة المخفية ، فأنت بحاجة إلى استخدام الوظيفة رقم 9.

تطبيق وظيفة المجموع الفرعي يبدو مثل هذا:

= المجموع الفرعي (9 ، ألف1: ألف10)

في هذا المثال ، ستجمع دالة المجموع الفرعي بالرقم 9 القيم في نطاق الخلايا أ1 إلى أ10 دون مراعاة الصفوف أو الأعمدة المخفية.

باستخدام وظيفة المجموع الفرعي ، يمكنك بسهولة تحليل البيانات ، باستثناء العناصر المخفية من الاعتبار. وهذا سوف تساعدك على الحصول على نتائج أكثر دقة وتوفير الوقت عند العمل مع كميات كبيرة من البيانات في إكسيل.