فكونتاكتي هي واحدة من الشبكات الاجتماعية الأكثر شعبية حيث يمكن للمستخدمين العثور على الأصدقاء القدامى والتعرف على أشخاص جدد. يعد نظام التوصية الذي توفره فكونتاكتي أحد الأدوات الرئيسية لمساعدتك في العثور على أشخاص متشابهين في التفكير والتقاط أصدقاء محتملين.
باستخدام خوارزميات التعلم الآلي وتحليل البيانات الضخمة ، يحاول فكونتاكتي فهم تفضيلات واهتمامات كل مستخدم من أجل تقديم الأشخاص الأكثر صلة بهم. المعايير الرئيسية التي تؤخذ في الاعتبار لاختيار الأصدقاء المحتملين هي:
اهتمامات مماثلة. إذا كان المستخدم يزور مجموعات أو مجتمعات بشكل متكرر حول مواضيع معينة،فسيتم التوصية بالأشخاص المهتمين أيضا بهذه الموضوعات. يسمح هذا النظام للمستخدم بالعثور على أشخاص متشابهين في التفكير ومناقشة القضايا التي تهمهم.
أصدقاء مشتركون. إذا كان لدى المستخدم العديد من الأصدقاء المشتركين مع مستخدم آخر ، فإن فرصة تمكنه أيضا من العثور على لغة مشتركة تصبح أعلى. وينعكس هذا في التوصيات ، التي تشير إلى الناس الذين هم أصدقاء مشتركون مع أصدقائه.
القرب الجغرافي. يأخذ فكونتاكتي في الاعتبار موقع المستخدم وتفضيلاته حسب المدينة. على سبيل المثال ، إذا كان لدى اثنين من المستخدمين نفس مدينة الإقامة ، فيمكنهما الحصول على توصية ليصبحا أصدقاء.
بالطبع ، نظام التوصية ليس دائما مثاليا وقد لا يقدم الأشخاص الأكثر ملاءمة ، ولكنه طريقة رائعة لتوسيع دائرتك الاجتماعية والعثور على محاورين مثيرين للاهتمام على شبكة فكونتاكتي الاجتماعية.
معايير وخوارزميات لاختيار الأصدقاء المحتملين في فكونتاكتي
يستخدم فكونتاكتي معايير وخوارزميات مختلفة لتحديد الأصدقاء المحتملين للمستخدمين. وهي تستند إلى عوامل مختلفة مثل:
1. الأصدقاء المشتركون: يعتمد هذا المعيار على حقيقة أنه كلما زاد عدد الأصدقاء المشتركين لدى المستخدمين ، زاد احتمال رغبتهم في إضافة بعضهم البعض كأصدقاء. تستخدم الخوارزمية معلومات حول الأصدقاء وعدد الاتصالات المشتركة لتحديد المرشحين المناسبين للأصدقاء.
2. الاهتمامات والهوايات المشتركة: تأخذ فكونتاكتي أيضا في الاعتبار اهتمامات وهوايات المستخدمين عند اختيار الأصدقاء المحتملين. على سبيل المثال ، إذا كان اثنان من المستخدمين مهتمين بالتصوير الفوتوغرافي أو الموسيقى ، فيمكن للخوارزمية اقتراحهما لبعضهما البعض كأصدقاء محتملين.
3. الموقع الجغرافي: للحصول على اختيار أكثر دقة للأصدقاء المحتملين ، تأخذ فكونتاكتي في الاعتبار الموقع الجغرافي للمستخدمين. على سبيل المثال ، إذا كنت تعيش في نفس المدينة أو المنطقة مع مستخدم آخر ، فقد تقترحه الخوارزمية لك كصديق محتمل.
4. تحليل النشاط والتفاعل: تحلل الخوارزمية أيضا نشاط المستخدم وتفاعله على النظام الأساسي. على سبيل المثال ، إذا كنت غالبا ما تحب منشورات المستخدم أو تعلق عليها ، فقد يكون من المرجح أن تقدم لك فكونتاكتي كصديق محتمل.
5. التوصيات: تقدم فكونتاكتي أيضا للمستخدم أصدقاء محتملين بناء على التوصيات. قد يشمل ذلك المستخدمين الذين أضافهم أصدقاؤك بالفعل كأصدقاء أو الذين يتفاعلون بنشاط مع مشاركاتك.
يتم تحسين خوارزميات فكونتاكتي باستمرار وتأخذ في الاعتبار عوامل جديدة لاختيار أكثر دقة للأصدقاء المحتملين. وهي تستند إلى نظام متطور لمطابقة البيانات والتعلم الآلي يساعد في تحديد مرشحي الصداقة الأكثر صلة.