فكونتاكتي هي واحدة من الشبكات الاجتماعية الأكثر شعبية في روسيا وبلدان رابطة الدول المستقلة. واحدة من أكثر ميزاته إثارة للاهتمام هي "الأصدقاء المحتملون". تقترح هذه الميزة أصدقاء محتملين للمستخدمين بناء على خوارزميات ومبادئ مختلفة.
الفكرة الرئيسية وراء هذه الميزة هي مساعدة المستخدمين في العثور على اتصالات جديدة بناء على أصدقائهم واهتماماتهم الحالية. يحلل فكونتاكتي معلومات حول أصدقائك ، بما في ذلك الأصدقاء المشتركين والمجموعات المشتركة والمصالح المشتركة وعوامل أخرى. ثم تقارن خوارزميات الشبكة الاجتماعية هذه المعلومات بالملفات الشخصية للمستخدمين الآخرين وتقدم لك قائمة بالأصدقاء المحتملين.
المبدأ الرئيسي لوظيفة" الأصدقاء المحتملين " في فكونتاكتي هو إنشاء اتصالات بين المستخدمين بناء على الاهتمامات والآراء والتفاعل المشترك داخل الشبكة.
تأخذ خوارزميات الشبكة الاجتماعية أيضا في الاعتبار العوامل الديناميكية ، بما في ذلك تفاعل المستخدم مع المستخدمين الآخرين ومستوى النشاط. على سبيل المثال ، إذا كنت تزور صفحات مستخدمين أو مجموعات معينة بشكل متكرر ، فستعتبر فكونتاكتي أن لديك فرصة أفضل لتصبح أصدقاء.
يتم تحديث وتحسين وظيفة" الأصدقاء المحتملين " في فكونتاكتي باستمرار. بمرور الوقت ، تصبح الخوارزميات أكثر دقة وفعالية في اقتراح المرشحين المناسبين للصداقة. ومع ذلك ، لا يمكن للمرء الاعتماد كليا على هذه التوصيات ، لأن الصداقة الحقيقية لا يمكن دائما تحديدها بواسطة الخوارزميات.
- المبادئ الأساسية لوظيفة" الأصدقاء المحتملين " في فكونتاكتي
- خوارزمية لتشكيل قائمة "الأصدقاء المحتملين"
- مع مراعاة معلمات المستخدم عند اختيار الأصدقاء
المبادئ الأساسية لوظيفة" الأصدقاء المحتملين " في فكونتاكتي
تتيح ميزة" الأصدقاء المحتملون " على شبكة فكونتاكتي الاجتماعية للمستخدمين العثور على أصدقاء محتملين بناء على عوامل مختلفة. تعتمد خوارزمية هذه الوظيفة على تحليل تفاعلات المستخدم ، والتي يتم على أساسها اشتقاق التوصيات الأكثر صلة.
- أصدقاء مشتركون: أحد المبادئ الرئيسية للوظيفة هو تحليل الأصدقاء المشتركين. إذا كان لدى اثنين من المستخدمين أصدقاء مشتركون ، فقد يشير ذلك إلى إمكانية وجود اهتمامات مماثلة أو مجال نشاط مشترك.
- المجموعات والمجتمعات: تأخذ الوظيفة أيضا في الاعتبار المستخدمين الذين ينضمون إلى نفس المجموعات أو المجتمعات. إذا كان لدى اثنين من المستخدمين نفس الاهتمامات وينتميان إلى نفس المجموعات ، فإن احتمال صداقتهما المتبادلة يزداد.
- الاهتمامات المشتركة: تحلل خوارزمية الوظيفة أيضا ملف تعريف المستخدم وتسلط الضوء على اهتماماته. إذا كان لدى اثنين من المستخدمين نفس الاهتمامات أو الهوايات ، فقد يكون هذا هو الأساس للتوصية ببعضهما البعض.
- المنطقة والأصدقاء المشتركون: يأخذ فكونتاكتي أيضا في الاعتبار الموقع الجغرافي للمستخدمين. إذا كان لدى اثنين من المستخدمين نفس منطقة الإقامة أو كانا يعملان في نفس الشركة ، فإن احتمال معارفهما وصداقتهما المتبادلة يزداد.
تستند المبادئ الأساسية لوظيفة" الأصدقاء المحتملين " في فكونتاكتي إلى تحليل البيانات وتشكيل توصيات للأصدقاء المحتملين الأكثر ملاءمة للمستخدمين. يساعد هذا المستخدمين على توسيع دائرتهم الاجتماعية والعثور على أشخاص متشابهين في التفكير وإنشاء جهات اتصال جديدة.
خوارزمية لتشكيل قائمة "الأصدقاء المحتملين"
تعتمد خوارزمية تشكيل قائمة" الأصدقاء المحتملين " في فكونتاكتي على تحليل العوامل المختلفة والتفاعل بين المستخدمين.
المبادئ الأساسية للخوارزمية هي:
- تحليل الأصدقاء المشتركين. تأخذ الخوارزمية في الاعتبار عدد وجودة الأصدقاء المشتركين بين المستخدمين. كلما زاد عدد الأصدقاء المشتركين ، زادت فرص الظهور في قائمة" الأصدقاء المحتملين".
- تحليل التفاعل. تأخذ الخوارزمية في الاعتبار التفاعلات بين المستخدمين ، مثل المراسلة والتعليقات والإعجابات والأنشطة الأخرى.
- تحليل الملف الشخصي. تحلل الخوارزمية المعلومات المحددة في ملف تعريف المستخدم ، مثل مكان العمل والتعليم والاهتمامات وما إلى ذلك. تستخدم هذه البيانات لتحديد الاهتمامات المشتركة وأوجه التشابه بين المستخدمين.
- تحليل وقت التفاعل الأخير. تأخذ الخوارزمية في الاعتبار وقت التفاعل الأخير بين المستخدمين. كلما اقترب وقت التفاعل الأخير ، زاد احتمال الظهور في قائمة "الأصدقاء المحتملين".
- تفرد التوصيات. تحاول الخوارزمية أن تقدم للمستخدم مجموعة متنوعة من المستخدمين من أجل توسيع دائرته الاجتماعية.
يعتمد التكرار العام لتحديث قائمة "الأصدقاء المحتملين" على نشاط المستخدم وتفاعله مع المستخدمين الآخرين. كلما شارك المستخدم في أنشطة فكونتاكتي المختلفة ، كلما رأى توصيات جديدة في كثير من الأحيان.
من المهم ملاحظة أن خوارزمية تشكيل قائمة" الأصدقاء المحتملين " هي سر تجاري لف فكونتاكتي ويمكن للشركة تغيير التفاصيل الدقيقة لعملها اعتمادا على عوامل واستراتيجيات مختلفة.
مع مراعاة معلمات المستخدم عند اختيار الأصدقاء
عند اختيار الأصدقاء المحتملين للمستخدم ، تأخذ خوارزمية وظيفة" الأصدقاء المحتملين " في الاعتبار العديد من المعلمات التي قد تؤثر على التوصيات.
1. أصدقاء مشتركون
واحدة من المعالم الرئيسية التي تؤخذ في الاعتبار عند اختيار الأصدقاء المحتملين هي الأصدقاء المشتركين. تقوم الخوارزمية بتحليل قائمة أصدقاء المستخدم وتحاول العثور على مستخدمين آخرين لديهم أصدقاء مشتركون. أصدقاء أكثر المتبادل اثنين من المستخدمين لديهم, والأرجح أنها لتتناسب مع بعضها البعض كأصدقاء محتملين.
2. الاهتمامات
تحلل ميزة" الأصدقاء المحتملين " أيضا اهتمامات المستخدم لاقتراح مرشحين مناسبين للأصدقاء. تبحث الخوارزمية عن مستخدمين لديهم اهتمامات وتفضيلات مماثلة. يمكن أن يعتمد ذلك على المعلومات المقدمة في ملف تعريف المستخدم ، مثل الأفلام المفضلة وتفضيلات الموسيقى والكتب وما إلى ذلك.
3. الموقع الجغرافي
يمكن أيضا أخذ موقع المستخدم في الاعتبار عند اختيار الأصدقاء المحتملين. يمكن لميزة" الأصدقاء المحتملون " أن تقترح على المستخدمين الذين يعيشون بالقرب منها زيادة احتمالية الاجتماع والتواصل معا.
4. المجموعات والمجتمعات المشتركة
تقوم خوارزمية وظيفة "الأصدقاء المحتملين" أيضا بتحليل المجموعات والمجتمعات التي يكون المستخدم عضوا فيها. إذا كان هناك مستخدمان في مجموعة واحدة أو أكثر ، فقد يكون هذا علامة على اهتماماتهم المشتركة وقد يزيد من احتمالية أنشطتهم المشتركة وصداقتهم.
يتم أخذ هذه المعلمات وغيرها في الاعتبار من خلال خوارزمية وظيفة" الأصدقاء المحتملين " في فكونتاكتي عند اختيار توصيات للمستخدم. لمزيد من المعلمات التي تتطابق ، والأرجح هو أن المستخدمين سوف تكون مناسبة لبعضها البعض كأصدقاء.