يجب أن تكون المصفوفات المستخدمة كمؤشرات من النوع الصحيح أو المنطقي

المصفوفات هي هياكل بيانات تسمح لك بتخزين وتنظيم العديد من العناصر من أنواع مختلفة. عندما نصل إلى عنصر صفيف ، نحدد فهرسه ، وهو بعض القيمة الرقمية.

ومع ذلك ، هناك قيود على أنواع البيانات التي يمكن استخدامها كمؤشرات للمصفوفات. وفقا لمعيار لغة البرمجة ، يجب أن تستخدم المصفوفات قيما صحيحة أو منطقية كمؤشرات.

يتضمن النوع الصحيح جميع الأعداد الصحيحة ، الإيجابية والسلبية ، وكذلك الصفر. يمكن تمثيل أنواع البيانات الصحيحة ، على سبيل المثال ، بالأعداد الصحيحة (كثافة العمليات) أو الأعداد الصحيحة الطويلة (الطويلة).

مثال: كثافة العمليات [] مياراي = كثافة العمليات الجديدة [10];

يحتوي النوع المنطقي على قيمتين محتملتين فقط: صواب وخطأ. يتم استخدام نوع البيانات المنطقية لتخزين الحالات المنطقية أو حقيقة أي عبارات.

مثال: منطقي [] مياراي = منطقي جديد [5];

يمكن أن يؤدي استخدام أنواع البيانات بخلاف القيم الصحيحة أو المنطقية كمؤشرات صفيف إلى حدوث أخطاء في الكود. لذلك ، من المهم اتباع هذه القاعدة واستخدام أنواع البيانات المناسبة فقط لفهرسة المصفوفات.

1. صفائف عدد صحيح كما الفهارس
2. قيم عناصر متعددة
3. تحسين كفاءة الوصول إلى العناصر
4. صفائف منطقية كما الفهارس
5. تطبيق لتصفية البيانات
6. تحسين عمليات المقارنة
7. القيود عند استخدام المصفوفات كمؤشرات
8. 1. أنواع عناصر المصفوفة
9. 2. مجموعة من القيم
10. 3. تكامل البيانات
11. 4. الاستخدام الصحيح للفهارس
12. الحد من حجم المصفوفة
13. متطلبات نوع عناصر المصفوفة

صفائف عدد صحيح كما الفهارس

عند العمل مع المصفوفات في البرمجة ، من الضروري أحيانا استخدام مصفوفة أخرى كفهارس. في هذه المقالة ، سننظر في استخدام المصفوفات الصحيحة كمؤشرات.

يمكن استخدام المصفوفات الصحيحة كمؤشرات في مواقف مختلفة. على سبيل المثال ، يمكن استخدامها لتحديد عناصر معينة من مصفوفة أخرى أو لإنشاء مصفوفة جديدة بناء على مصفوفة موجودة.

تتمثل إحدى مزايا استخدام المصفوفات الصحيحة كمؤشرات في القدرة على التكرار عبر مجموعة من العناصر التي يتم فيها ترتيب قيم الفهرس بترتيب معين. يتيح لك ذلك إجراء عمليات دورية مثل فرز العناصر أو تصفيتها.

لاستخدام صفائف عدد صحيح كمؤشرات ، تحتاج إلى الانتباه إلى النقاط التالية:

• يجب أن تكون القيم في صفيف صحيح ضمن حجم الصفيف الذي يشير إليه. خلاف ذلك ، قد يحدث خطأ عند تجاوز حدود المصفوفة.
• يجب أن تحتوي المصفوفات الصحيحة على قيم فريدة فقط لتجنب تكرار العناصر في المصفوفة الناتجة.
• يحدد ترتيب القيم في المصفوفة الصحيحة ترتيب العناصر في المصفوفة الناتجة. إذا كانت عناصر الصفيف بحاجة إلى الفرز ، فيجب فرز القيم الموجودة في الصفيف الصحيح وفقا لذلك.

تعتبر المصفوفات الصحيحة كمؤشرات مفيدة جدا في البرمجة وتفتح إمكانيات جديدة للعمل مع المصفوفات. باستخدام هذه التقنية ، يمكن للمطورين تبسيط وتسريع عملية معالجة البيانات.

قيم عناصر متعددة

في جافا سكريبت ، غالبا ما تستخدم المصفوفات كمؤشرات للوصول إلى العناصر. يمكن أن تكون الفهارس قيما صحيحة أو منطقية. ومع ذلك ، يمكن أن تحتوي المصفوفات أيضا على قيم عناصر متعددة.

عندما تحتوي المصفوفة على قيم عناصر متعددة ، يمكن أن يكون كل عنصر فهرسا في مصفوفة أو كائن آخر. تسمح لنا قيم العناصر المتعددة بإنشاء هياكل بيانات معقدة.

يمكنك استخدام طرق وخصائص جافا سكريبت المختلفة للعمل مع قيم عناصر متعددة. على سبيل المثال ، للوصول إلى عنصر حسب الفهرس ، يمكنك استخدام الأقواس المربعة:

دع آر = [1 ، 2 ، 3];

وحدة التحكم.سجل (أر [0]) ؛ / / 1

عندما تحتوي المصفوفة على قيم عناصر متعددة ، يمكننا استخدام سلاسل من الأقواس المربعة للوصول إلى العنصر في المصفوفات أو الكائنات المتداخلة:

دعونا آر = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]];

وحدة التحكم.سجل (آر[0][1]); // 2

}

طرق الصفيف مثل

خريطة () يمكن أن تستخدم أيضا

,

مرشح()

1. و
2. تقليل()
3. لتطبيق الدالة على كل عنصر في المصفوفة المتداخلة:
4. دعونا آر = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]];

دعونا نوار = آر.خريطة (سوباراي = > سوباراي.خريطة (البند = > البند + 1));

وحدة التحكم.سجل (نيوارر); // [[2, 3, 4], [5, 6, 7], [8, 9, 10]]

في الختام ، يتيح لنا استخدام المصفوفات ذات قيم العناصر المتعددة إنشاء هياكل البيانات المعقدة ومعالجتها. المصفوفات هي أداة قوية في جافا سكريبت وتسمح لنا بالعمل بسهولة مع المعلومات.

تحسين كفاءة الوصول إلى العناصر

لزيادة كفاءة الوصول إلى عناصر المصفوفة المستخدمة كمؤشرات ، يوصى باتباع بعض القواعد.

في لغات البرمجة ، بما في ذلك جافا سكريبت ، عادة ما تقتصر أنواع البيانات الخاصة بفهارس الصفيف على قيم الأعداد الصحيحة. ومع ذلك ، في بعض الحالات يصبح من الضروري استخدام المصفوفات المنطقية كمؤشرات.

المصفوفات المنطقية عبارة عن مصفوفات تتكون من قيم من النوع "صواب" (صواب) أو "خطأ" (خطأ). يمكن استخدامها لأغراض مختلفة ، ولكن في حالة فهارس الصفيف ، فإن دورها الرئيسي هو تحديد عناصر الصفيف بناء على الشرط.

قيم كونست = [1, 2, 3, 4, 5];

فهارس كونست = [صحيح ، خطأ ، صحيح ، خطأ ، صحيح];

كونست سيليكتدفالويس = القيم.تصفية ((القيمة ، الفهرس) = > الفهارس [الفهرس]);

وحدة التحكم.سجل (القيم المحددة);

// الإخراج: [1 ، 3 ، 5]

في هذا المثال ، نستخدم الطريقة

مرشح()

، والتي تطبق وظيفة رد الاتصال على كل عنصر من صفيف المصدر

القيم

وإرجاع فقط تلك العناصر التي العنصر المقابل في مجموعة منطقية

الفهارس

يساوي "صحيح". هذا يسمح لنا بالحصول على مجموعة قيم محددة جديدة

يحتوي على العناصر المحددة فقط.

يمكن أن يكون استخدام المصفوفات المنطقية كمؤشرات مفيدا عندما نريد تحديد عناصر معينة من مصفوفة بناء على شروط أو عوامل تصفية معينة. هذه طريقة ملائمة للعمل مع كميات كبيرة من البيانات ، لأنها تتيح لك تجنب العمليات غير الضرورية وتخزين العناصر الضرورية فقط في الذاكرة.

تطبيقات تصفية البيانات

يمكن أن تكون المصفوفات المستخدمة كمؤشرات مفيدة لتصفية البيانات. تصفية البيانات هي عملية تحديد أو إزالة عناصر معينة من مجموعة بيانات بناء على حالة معينة.

عادة ما تستخدم العوامل المنطقية والتعبيرات الشرطية لتصفية البيانات. توفر المصفوفات المستخدمة كمؤشرات طريقة ملائمة لتحديد العناصر التي يجب تحديدها أو استبعادها من مجموعة البيانات.

على سبيل المثال ، لنتخيل أن لدينا مجموعة بيانات ممثلة كمصفوفة من الأرقام:

كونست داتا = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];

نريد أن نختار فقط تلك العناصر التي هي أرقام زوجية. يمكننا إنشاء مصفوفة جديدة باستخدام المصفوفة كمؤشرات والتحقق من كل عنصر لتحديد ما إذا كان رقما زوجيا.:

مؤشرات كونست = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9];

كونست فلترداتا = [];

إلى عن على (دعني = 0 ؛ أنا < المؤشرات.الطول ؛ أنا {) {

مؤشر كونست = المؤشرات [أنا];

رقم كونست = بيانات [فهرس];

إذا (العدد % 2 === 0) {

تصفية البيانات.دفع (عدد);

}

}

وحدة التحكم.سجل (تصفية البيانات) ؛ / / الإخراج: [2, 4, 6, 8, 10]

أنشأنا مصفوفة بيانات تصفية فارغة جديدة واستخدمنا مصفوفة الفهارس كمؤشرات للوصول إلى عناصر من مصفوفة البيانات الأصلية. ثم نتحقق من كل عنصر لتحديد ما إذا كان رقما زوجيا ، وإذا كان الأمر كذلك ، فأضفه إلى فيلترداتا.

وبالتالي ، توفر المصفوفات المستخدمة كمؤشرات أداة قوية لتصفية البيانات وتجعل من السهل معالجة العناصر المطلوبة وتحديدها من مجموعة البيانات.

تحسين عمليات المقارنة

في البرمجة ، تعد عمليات المقارنة إحدى المهام الرئيسية. يمكن أن يؤدي تحسين هذه العمليات إلى تحسين أداء البرنامج بشكل كبير. دعونا نلقي نظرة على عدة طرق لتحسين عمليات المقارنة.

1. باستخدام سلاسل قصيرة من الشروط

عند استخدام الشروط في شكل سلسلة ، يتم فحص كل حالة لاحقة فقط إذا كانت الحالة السابقة خاطئة. هذا يقلل من عدد عمليات المقارنة.

// سيئة

إذا (أ == 1) {

// الإجراءات

}

إذا (أ == 2) {

// الإجراءات

• // الإجراءات
• }

2. استخدام عمليات البت

}

3. باستخدام جداول التجزئة