تقدم شبكة فكونتاكتي الاجتماعية لمستخدميها قائمة بالأصدقاء المحتملين الذين قد يكونون مهتمين بالإضافة. ولكن كيف يتم تشكيل هذه التوصيات? تستخدم الشركة خوارزميات متطورة وطرق تحليل البيانات لتحديد المرشحين المناسبين.
تعتمد خوارزميات فكونتاكتي لإنشاء التوصيات على تحليل نشاط المستخدم. يتتبع النظام المجموعات والمجتمعات التي يزورها المستخدمون ، والأشخاص الذين يبحثون عنهم ، ومع من يتبادلون الرسائل والتعليقات. بالإضافة إلى ذلك ، يتم أخذ القرب من الموقع الجغرافي والتعليم والاهتمامات وغيرها من المعلمات المحددة في الملف الشخصي في الاعتبار.
تستخدم فكونتاكتي أيضا طرق تصفية تعاونية لإنشاء توصيات. هذا يعني أن النظام يحلل سلوك مجموعة كبيرة من المستخدمين ويبحث عن أنماط مماثلة. على سبيل المثال ، إذا أضاف العديد من المستخدمين شخصا واحدا كصديق ، فإن الخوارزمية تقترح هذا الشخص على مستخدمين آخرين قد يكون لديهم اهتمامات وتفضيلات مماثلة.
يتم باستمرار تحسين الخوارزميات وطرق تشكيل التوصيات في فكونتاكتي. تحاول الشركة جعل اقتراحات الأصدقاء ذات صلة ومثيرة للاهتمام قدر الإمكان لكل مستخدم. هذا يأخذ في الاعتبار كل من سلوكه الشخصي وسلوك مجموعات كبيرة من المستخدمين. يساعد هذا النظام على توسيع دائرة الاتصال والعثور على أصدقاء جدد على المنصة.
خوارزميات لتوليد التوصيات في فكونتاكتي
تقدم فكونتاكتي لمستخدميها الفرصة للعثور على أصدقاء جدد وصفحات مثيرة للاهتمام باستخدام التوصيات. لتقديم توصيات ، يستخدم النظام الأساسي خوارزميات وطرق مختلفة تسمح لك بتحليل بيانات المستخدم وتقديم خيارات مناسبة لهم.
تعتمد إحدى الخوارزميات الرئيسية التي تستخدمها فكونتاكتي على تحليل سلوك المستخدم. يحلل النظام الأساسي إجراءات المستخدم المختلفة مثل الإعجابات والتعليقات والآراء وإضافات الأصدقاء وغيرها لفهم اهتماماتهم وتفضيلاتهم. ثم تقارن الخوارزمية هذا السلوك مع البيانات من المستخدمين الآخرين وتجد أولئك الذين لديهم اهتمامات مماثلة وتقدم لهم كتوصيات.
تعتمد خوارزمية أخرى تستخدمها فكونتاكتي على تحليل الروابط الاجتماعية بين المستخدمين. يحلل النظام الأساسي المستخدمين الذين يتفاعلون غالبا مع بعضهم البعض ، ويشاهدون الصور والمواد الأخرى لبعضهم البعض ، وينتمون أيضا إلى نفس المجموعة أو المجتمع. بناء على نتائج التحليل ، تحدد الخوارزمية المستخدمين الذين قد يكونون مثيرين للاهتمام لبعضهم البعض وتقدمهم كتوصيات.
تستخدم فكونتاكتي أيضا خوارزميات تعتمد على شعبية المحتوى. تحلل المنصة شعبية المجموعات والمجتمعات والمقالات الإخبارية والمواد الأخرى المختلفة ، وتدعو المستخدمين إلى الاشتراك فيها أو إضافة أصدقاء إلى أولئك الذين هم بالفعل مشتركون أو أصدقاء. يتيح ذلك للمستخدمين العثور على محتوى شائع بين مواطنيهم أو مستخدمين آخرين لديهم اهتمامات مماثلة.
بالإضافة إلى ذلك ، تأخذ فكونتاكتي في الاعتبار عوامل أخرى عند تقديم التوصيات ، مثل الموقع والعمر والجنس وغيرها. تتيح المنصة أيضا للمستخدمين تخصيص تفضيلاتهم وتحديد الموضوعات والفئات ذات الاهتمام من أجل الحصول على توصيات أكثر تخصيصا.
كل هذه الخوارزميات والأساليب تسمح فكونتاكتي لتزويد المستخدمين مع توصيات متنوعة ومثيرة للاهتمام ، وتعزيز التواصل وتوسيع الشبكة الاجتماعية. إنها تساعد المستخدمين في العثور على أصدقاء جدد ومجموعات ومجتمعات مثيرة للاهتمام ، بالإضافة إلى تلقي محتوى يتوافق مع اهتماماتهم وتفضيلاتهم.