وظيفة التوزيع التجريبية (إفر) هو أداة هامة لتحليل البيانات والتصور. يسمح لك بتقدير التوزيع الاحتمالي لمتغير عشوائي بناء على عينة وإظهار كيفية توزيع هذه البيانات.
واحدة من أسهل الطرق لبناء إفر هو استخدام إكسيل. توفر بيئة البرنامج هذه فرصا واسعة للعمل مع البيانات والحسابات. في هذه المقالة ، ونحن سوف تظهر لك كيفية بناء وظيفة التوزيع التجريبية على أساس البيانات في إكسيل.
خطوة بخطوة ، وسوف ننظر في عملية إنشاء إفر: من استيراد البيانات إلى إكسيل وفرزها بترتيب تصاعدي إلى التخطيط للنتائج وتفسيرها. سوف تتعلم كيفية استخدام أدوات إكسيل المختلفة مثل وظيفة العد وفرز البيانات والرسوم البيانية.
إن إنشاء دالة توزيع تجريبية يجعل من السهل تصور البيانات وتقدير توزيعها. هذا التحليل مفيد بشكل خاص عند العمل بكميات كبيرة من البيانات ويمكن أن يساعد في اتخاذ القرارات بناء على المعلومات الإحصائية.
- تعريف أهداف البحث
- تعريف العينة وإعداد البيانات
- حساب المؤشرات الإحصائية
- رسم دالة التوزيع التجريبية
- تفسير النتائج والاستنتاجات
- سؤال وجواب
- كيفية بناء وظيفة التوزيع التجريبية في إكسيل?
- كيف يمكنني فرز البيانات في إكسيل?
- كيف يمكنني استخدام وظيفة المبالغ في إكسيل لحساب القيم أقل من أو يساوي عدد معين?
- كيفية رسم وظيفة التوزيع التجريبية في إكسيل?
تعريف أهداف البحث
قبل البدء في بناء وظيفة توزيع تجريبية في إكسيل ، من الضروري تحديد أهداف الدراسة بوضوح. ستساعدنا أهداف الدراسة في صياغة الأسئلة التي نريد الإجابة عليها وتحديد البيانات التي نحتاجها للتحليل.
في سياق دراسة دالة التوزيع التجريبية ، قد يكون الهدف ، على سبيل المثال ، تحليل توزيع بعض المتغيرات العشوائية مثل الدخل والطول ودرجات الطلاب وما إلى ذلك. قد يكون الهدف هو تحديد كيفية توزيع القيم المرصودة للكمية ونوع التوزيع الذي يمتلكه هذا التوزيع.
بالإضافة إلى تحديد الأهداف ، من الضروري أيضا تحديد الفرضيات التي نريد اختبارها أو الأسئلة التي نريد الحصول على إجابات لها. يمكن أن ترتبط الفرضيات بالقيم المتوقعة للكمية المدروسة ، مثل المتوسط أو الوسيط ، وكذلك شكل التوزيع.
يساعدنا تحديد أهداف البحث على التركيز على قضايا محددة ، وكذلك تحديد البيانات وطرق التحليل التي سنحتاجها. يساعدنا تحديد الأهداف أيضا في صياغة تفسير للنتائج والإجابة على الأسئلة التي تهمنا.
تحديد عينة وإعداد البيانات
لبناء دالة توزيع تجريبية في إكسيل ، تحتاج إلى البدء بتحديد عينة من البيانات وإعدادها. في هذا القسم ، سننظر في الخطوات التي يجب تنفيذها لتحليل البيانات الصحيح.
1. تعريف العينة
الخطوة الأولى هي تحديد عينة البيانات. العينة هي مجموعة فرعية من القيم من مجموعة البيانات الأصلية. اختر مجموعة البيانات التي ستكون أساس تحليلك.
2. إعداد البيانات
بعد تحديد الاختيار ، يجب إجراء إعداد البيانات. من المهم التأكد من أن البيانات صحيحة وجاهزة لمزيد من التحليل. فيما يلي بعض الإجراءات التي قد تكون مطلوبة:
- إزالة الانبعاثات: إذا كانت القيم غير الطبيعية موجودة في العينة ، فيجب حذفها أو استبدالها بقيم أكثر واقعية.
- معالجة القيم المفقودة: إذا كانت العينة تحتوي على قيم مفقودة ، فحدد القيم التي يجب استخدامها في مزيد من التحليل. استبدلها وفقا لذلك أو احذف الإدخالات ذات الصلة من التحديد.
- تطبيع البيانات: في بعض الحالات ، قد تكون هناك حاجة إلى تطبيع البيانات لتحسين عملية التحليل. على سبيل المثال ، يمكنك تقليل البيانات إلى نطاق من 0 إلى 1 أو توحيدها.
3. بناء جدول في إكسيل
بعد إعداد البيانات ، تحتاج إلى بناء جدول في إكسيل. يجب أن يحتوي الجدول الخاص بك على عمودين: أحدهما لقيم العينة والآخر للترددات المقابلة. سجل كل قيمة عينة في خلية في العمود الأول ، وكل تردد مطابق في خلية في العمود الثاني.
4. فرز البيانات
لإنشاء دالة توزيع تجريبية ، من الضروري فرز البيانات بترتيب تصاعدي. للقيام بذلك ، حدد كل من أعمدة البيانات واستخدام وظيفة الفرز في إكسيل.
الآن بعد أن تم إعداد البيانات وفرزها ، يمكنك المضي قدما في بناء وظيفة التوزيع التجريبية في إكسيل. ستكون هذه هي الخطوة التالية في تحليل البيانات الخاصة بك.
حساب المؤشرات الإحصائية
بعد بناء دالة توزيع تجريبية في إكسيل ، يمكنك حساب المؤشرات الإحصائية المختلفة للحصول على معلومات إضافية حول توزيع البيانات.
فيما يلي بعض المؤشرات الإحصائية الرئيسية التي يمكن حسابها:
- متوسط القيمة (م): محسوب كمجموع كل القيم مقسوما على عدد القيم.
- الوسيط (المتوسط): قيمة تقسم مجموعة البيانات إلى نصفين متساويين. لحساب الوسيط ، من الضروري ترتيب القيم بترتيب تصاعدي أو تنازلي وإيجاد متوسط قيمة العنصرين المركزيين (لعدد فردي من العناصر) أو متوسط قيمة أقرب عنصرين مركزيين (لعدد زوجي من العناصر).
- الحد الأدنى (الحد الأدنى): أصغر قيمة في مجموعة البيانات.
- الحد الأقصى: أكبر قيمة في مجموعة البيانات.
- التباين (فار): متوسط الانحرافات التربيعية لكل عنصر من المتوسط.
- الانحراف المعياري (ستديف): الجذر التربيعي للتباين. يسمح لك هذا المؤشر بتقدير انتشار القيم حول متوسط القيمة.
لحساب المؤشرات الإحصائية في إكسيل ، يمكنك استخدام الوظائف المناسبة. على سبيل المثال:
| الوظيفة | الوصف |
|---|---|
| = قيمة حزب المحافظين (المدى) | يحسب متوسط قيمة مجموعة البيانات. |
| = متوسط (نطاق) | يحسب متوسط مجموعة البيانات. |
| = دقيقة (المدى) | يجد الحد الأدنى للقيمة في مجموعة البيانات. |
| = ماكس (المدى) | يجد القيمة القصوى في مجموعة البيانات. |
| = ديسب (المدى) | يحسب تباين مجموعة البيانات. |
| = النطاق القياسي | يحسب الانحراف المعياري لمجموعة البيانات. |
لحساب المؤشرات الإحصائية ، يجب عليك تحديد نطاق من البيانات في شكل وسيطة دالة. على سبيل المثال ، لحساب متوسط القيمة ، يمكن أن يكون النطاق خلايا ذات قيم رقمية.
بالإضافة إلى هذه المؤشرات ، يمكن أيضا حساب الخصائص الإحصائية الأخرى في إكسيل. من المهم تحديد الوظيفة المناسبة اعتمادا على المؤشر المطلوب وتحديد نطاق البيانات الصحيح.
رسم دالة التوزيع التجريبية
إحدى الطرق الرئيسية في تحليل البيانات هي بناء دالة توزيع تجريبية. تتيح لك هذه الوظيفة تصور كيفية توزيع القيم في مجموعة البيانات. في إكسيل ، يمكنك بسهولة رسم هذه الوظيفة باتباع الخطوات التالية.
- افتح برنامج إكسيل وقم بإنشاء جدول جديد. في العمود الأول ، أدخل القيم من مجموعة البيانات الخاصة بك. تأكد من أن القيم في ترتيب تصاعدي.
- في العمود الثاني ، احسب الاحتمالات لكل قيمة. للقيام بذلك ، قسم رقم الصف على إجمالي عدد الصفوف في الجدول. على سبيل المثال ، إذا كان هناك 100 صف في الجدول ، فسيكون احتمال الصف الأول 1/100 ، والثاني — 2/100 ، وهكذا.
- في العمود الثالث ، احسب قيم دالة التوزيع التجريبية بإضافة جميع الاحتمالات إلى هذه القيمة. على سبيل المثال ، ستكون قيمة الصف الأول مساوية للاحتمال من العمود الثاني ، للصف الثاني — مجموع احتمالات الصفين الأول والثاني ، وهكذا.
- حدد جميع أعمدة البيانات الثلاثة وحدد علامة التبويب إدراج في شريط القائمة إكسل العلوي. في قسم الرسوم البيانية ، حدد الرسم البياني الخطي.
- سوف اكسل رسم تلقائيا وظيفة التوزيع التجريبية على أساس البيانات الخاصة بك. يمكنك تخصيص مظهر الرسم البياني ، إضافة عنوان ومحور تسميات لجعله أكثر قابلية للفهم.
- احفظ الرسم البياني أو انسخه إلى مستند آخر إذا كنت بحاجة إلى استخدامه لاحقا.
يساعدك الرسم البياني لوظيفة التوزيع التجريبية على تصور كيفية توزيع القيم في مجموعة البيانات الخاصة بك. يسمح لك بتحديد الحالات الشاذة والقيم المتطرفة وميزات التوزيع. باستخدام إكسيل ، يمكنك بسهولة بناء هذا الرسم البياني وتحليل البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة.
تفسير النتائج والاستنتاجات
بناء وظيفة التوزيع التجريبية في إكسيل يسمح لك لتصور بنية البيانات والحصول على معلومات حول احتمالات القيم المختلفة.
يتضمن تفسير نتائج دالة التوزيع التجريبية التي تم الحصول عليها الخطوات التالية:
- تعريف المقاييس الإحصائية المفيدة. بعد بناء دالة التوزيع التجريبية ، يمكن حساب الخصائص الإحصائية المختلفة ، على سبيل المثال ، المتوسط ، الوسيط ، الربعي ، إلخ. يمكن استخدام هذه المقاييس لتحليل البيانات بشكل أعمق.
- تقييم نموذج التوزيع. يمكن أن تساعد وظيفة التوزيع التجريبي في تحديد طبيعة توزيع البيانات. على سبيل المثال ، إذا انخفضت الوظيفة ببطء ولها مظهر سلس ، فقد يشير ذلك إلى توزيع طبيعي. إذا كانت الوظيفة لها مظهر "تدريجي" ، فقد يشير ذلك إلى توزيع منفصل.
- تحليل الانبعاثات. يمكن أن تساعد مراقبة التغييرات في سلوك دالة التوزيع التجريبية في تحديد القيم المتطرفة في البيانات. إذا كانت الوظيفة لها تغيير حاد في مرحلة ما ، فقد يشير ذلك إلى وجود خارج.
- مقارنة مع التوزيع النظري. كما أن بناء دالة التوزيع التجريبية يجعل من الممكن مقارنة البيانات التي تم الحصول عليها مع التوزيع النظري. إذا كانت الوظيفة التجريبية ووظيفة التوزيع النظري قريبتين جدا ، فقد يشير ذلك إلى أن البيانات تتوافق مع توزيع معين.
تعتمد الاستنتاجات التي يمكن استخلاصها باستخدام دالة التوزيع التجريبية المبنية على مجموعة البيانات المحددة ومهمة الدراسة. ومع ذلك ، بشكل عام ، تعد وظيفة التوزيع التجريبي أداة مفيدة لوصف البيانات وتحديد ميزاتها.
سؤال وجواب
كيفية بناء وظيفة التوزيع التجريبية في إكسيل?
لبناء دالة توزيع تجريبية في إكسيل ، تحتاج أولا إلى فرز البيانات بترتيب تصاعدي. يمكنك بعد ذلك استخدام وظيفة المبالغ لحساب عدد القيم التي تقل عن أو تساوي كل من القيم التي تم فرزها. بعد ذلك ، يمكنك رسم الوظيفة باستخدام القيم التي تم الحصول عليها.
كيف يمكنني فرز البيانات في إكسيل?
لفرز البيانات في إكسيل ، حدد النطاق المطلوب من خلايا البيانات ، ثم حدد علامة التبويب "البيانات" في شريط الأدوات العلوي. في مجموعة الفرز والتصفية ، حدد الفرز بترتيب تصاعدي أو الفرز بترتيب تنازلي. بعد ذلك ، سوف اكسل فرز البيانات المحددة.
كيف يمكنني استخدام وظيفة المبالغ في إكسيل لحساب القيم أقل من أو يساوي عدد معين?
لاستخدام وظيفة المبالغ في إكسيل لحساب القيم أقل من أو يساوي رقم معين ، تحتاج إلى استخدام شرط كوسيطة ثانية للدالة. على سبيل المثال ، إذا كانت البيانات في العمود أ ونحتاج إلى حساب عدد القيم أقل من أو يساوي الرقم 5 ، فستبدو الصيغة كما يلي: =مبالغ(ج 1 1:ج1<=5). بعد إدخال الصيغة ، يمكنك سحبها لأسفل لتطبيقها على جميع قيم العمود أ والحصول على النتيجة.
كيفية رسم وظيفة التوزيع التجريبية في إكسيل?
لرسم دالة توزيع تجريبية في إكسيل ، تحتاج إلى تسليط الضوء على نطاق قيم الدالة (الاحتمال) والنطاق المقابل لقيم الوسيطة (الرقم) على الورقة. ثم تحتاج إلى تحديد علامة التبويب" إدراج "في شريط الأدوات العلوي ، في مجموعة" الرسوم البيانية "حدد" مخطط مبعثر " (أو نوع آخر من الرسم البياني حسب تقديرك). في القائمة التي تفتح ، حدد "مخطط فارغ". بعد ذلك ، يمكنك إضافة بيانات إلى الرسم البياني عن طريق تحديد نطاقات القيم التي تم تمييزها على الورقة.