عندما نفتح صفحة فكونتاكتي الخاصة بنا ، فإن أول الأشياء التي نراها هي قائمة الأصدقاء الموصى بهم. كيف تعمل هذه الميزة ومن أين تأتي هذه التوصيات? في هذه المقالة ، سنلقي نظرة على المصادر والخوارزميات الكامنة وراء هذه الوظيفة.
الأصدقاء المشتركون هم أحد مصادر المعلومات للتوصيات. عندما يكون لدى اثنين من مستخدمي فكونتاكتي أصدقاء مشتركون ، يمكن للنظام تقديم أحدهما كتوصية لمستخدم آخر. يعتمد هذا على افتراض أنه إذا كان لشخصين أصدقاء مشتركون ، فيمكن أن يكون لهما اهتمامات مشتركة ويتفاعلان مع بعضهما البعض على المنصة.
مصدر آخر للتوصيات هو تفاعل المستخدم مع أشخاص آخرين على النظام الأساسي. تقوم خوارزميات فكونتاكتي بتحليل المعلمات مثل الإعجابات والتعليقات والمراسلات وحصة الأصدقاء المشتركين لتحديد درجة التفاعل بين المستخدمين. بناء على هذه المعلومات ، يمكن للنظام أن يقدم لك الأشخاص الذين من المرجح أن ترغب في التفاعل معهم.
"بالإضافة إلى الأصدقاء والتفاعلات المتبادلة ، يمكن أن تستند التوصيات إلى خوارزميات أخرى ، مثل الموقع الجغرافي والمجموعات والاهتمامات المشتركة وتحليل ديناميكيات المجموعة للتفاعل."
لاحظ أيضا أن التوصيات يمكن أن تستند إلى خوارزميات أخرى ، مثل الموقع الجغرافي والمجموعات والاهتمامات المشتركة ، بالإضافة إلى تحليل ديناميكيات المجموعة للتفاعل. تعمل كل هذه الخوارزميات معا لتقدم لنا أنسب توصيات الأصدقاء بناء على إجراءاتنا وبياناتنا على النظام الأساسي.
في الختام ، تعتمد ميزة أصدقاء فكونتاكتي الموصى بها على مصادر المعلومات والخوارزميات المختلفة. تقدم لنا قائمة بالأشخاص الذين من المرجح أن نرغب في التفاعل معهم بناء على الأصدقاء المشتركين والتفاعلات والموقع الجغرافي وعوامل أخرى. ومع ذلك ، لا تنس أن خوارزميات التوصية قد لا تكون مثالية وقد لا تقدم أحيانا الخيارات الأنسب.
- من أين تأتي توصيات أصدقاء فكونتاكتي
- خوارزميات المصدر
- كيف تعمل خوارزمية التوصية
- مصادر التوصيات في فكونتاكتي
- كيفية تمكين وتعطيل توصيات الأصدقاء
من أين تأتي توصيات أصدقاء فكونتاكتي
تستخدم فكونتاكتي خوارزميات معقدة ومجموعة متنوعة من المصادر لإنشاء توصيات من الأصدقاء. تستند هذه التوصيات إلى عوامل مختلفة ، مثل:
- اهتمامات مماثلة: تحلل فكونتاكتي اهتماماتك بناء على المجموعات والصفحات وملفات الوسائط التي تشاهدها وتشترك فيها.
- أصدقاء مشتركون: يأخذ فكونتاكتي في الاعتبار الأصدقاء الذين تشترك معهم مع مستخدمين آخرين ويقدمهم لك كتوصية.
- الموقع الجغرافي: فكونتاكتي يمكن استخدام موقعك للعثور على المستخدمين الذين هم بالقرب منك.
- النشاط عبر الإنترنت: تأخذ فكونتاكتي في الاعتبار نشاطك عبر الإنترنت ، بما في ذلك التعليقات والإعجابات وإعادة النشر ، من أجل أن تقدم لك المستخدمين الذين يشاركون بنشاط في نفس الأحداث والمناقشات.
وبالإضافة إلى ذلك ، يمكن فكونتاكتي استخدام معلومات أخرى ، مثل البيانات حول جهات الاتصال الخاصة بك ، لنقدم لكم توصيات على أساس أي من أصدقائك هو بالفعل مستخدم فكونتاكتي.
من المهم ملاحظة أن خوارزميات توصية فكونتاكتي هي سر تجاري ، ولا يتم الكشف عن تفاصيل عملهم. ومع ذلك ، يتم تطويرها وتحسينها باستمرار لتقديم توصيات أكثر دقة وذات صلة من الأصدقاء.
خوارزميات المصدر
يتم إنشاء توصيات أصدقاء فكونتاكتي باستخدام خوارزميات مصدر مختلفة تحلل المعلومات حول نشاط المستخدم على النظام الأساسي. تأخذ هذه الخوارزميات في الاعتبار عوامل مختلفة لتقديم التوصيات الأكثر صلة وإثارة للاهتمام لكل مستخدم.
واحدة من خوارزميات المصدر الرئيسية هي تحليل نشاط الأصدقاء. يستخدم معلومات حول التفاعل بين المستخدمين ، مثل عدد المنشورات والتعليقات والإعجابات ، لتحديد مدى قرب الاتصال وثقته به. لمزيد من التفاعلات هناك بين اثنين من المستخدمين, والأرجح أنها لتكون الموصى بها لبعضها البعض كأصدقاء.
تأخذ خوارزميات المصادر أيضا في الاعتبار الاهتمامات والخصائص المشتركة للمستخدمين. على سبيل المثال ، إذا كان المستخدم يتفاعل بنشاط مع المحتوى المتعلق بموضوعات أو مجموعات معينة ، فإن احتمال أن يوصى به أصدقاء لديهم اهتمامات مماثلة يزيد.
عامل آخر يؤخذ في الاعتبار في خوارزميات المصدر هو الموقع الجغرافي للمستخدمين. فكونتاكتي يمكن أن تقدم الأصدقاء الذين يقعون بالقرب من الموقع الجغرافي للمستخدم أو يعيشون في مسقط رأسه.
بالإضافة إلى ذلك ، تأخذ خوارزميات المصدر في الاعتبار البيانات الأخرى ، مثل التعليم والعمل والعمر والجنس للمستخدمين. قد تكون هذه العوامل مهمة في تقديم التوصيات ، حيث قد يكون المستخدمون أكثر عرضة لإضافة أشخاص لديهم اهتمامات مهنية مماثلة أو فئة عمرية كأصدقاء.
المبدأ العام لخوارزميات المصدر في فكونتاكتي هو أنها تسعى جاهدة لتزويد المستخدم بالمحتوى الأكثر إثارة للاهتمام وذات الصلة ، وكذلك مساعدته في العثور على أصدقاء جدد على المنصة. يتيح لنا الجمع بين العوامل والخوارزميات المختلفة تحقيق هذا الهدف وتوفير تجربة مخصصة لكل مستخدم.
كيف تعمل خوارزمية التوصية
تعتمد خوارزمية توصية فكونتاكتي على نماذج رياضية معقدة وتستخدم عدة طرق.
تعتمد الخوارزمية على تحليل البيانات حول سلوك المستخدم. يأخذ فكونتاكتي في الاعتبار كيفية تفاعل المستخدمين مع بعضهم البعض: من يحبون ، ومن هم أصدقاء ، وعدد المرات التي يتواصلون فيها ، والمجتمعات والصفحات العامة التي يزورونها ، والموسيقى التي يستمعون إليها والصور التي ينظرون إليها. يتم أيضا أخذ البيانات المتعلقة بسلوك المستخدم خارج فكونتاكتي في الاعتبار: على سبيل المثال ، المعلومات من تطبيقات فكونتاكتي أو الشبكات الاجتماعية المتصلة أو المواقع الأخرى.
تستخدم الخوارزمية تقنيات التعلم الآلي مثل التصفية التعاونية وتحلل المصفوفة. إنها تسمح لك بتحليل كمية كبيرة من البيانات والعثور على أنماط مخفية في سلوك المستخدم.
يأخذ نظام التوصية في الاعتبار ليس فقط المصالح المشتركة للمستخدمين ، ولكن أيضا تشابههم. على سبيل المثال ، إذا كان لدى اثنين من المستخدمين الكثير من الأصدقاء المشتركين أو إذا كانا يتبادلان الرسائل في كثير من الأحيان ، فإن احتمال أن يعجب أحدهما بما يحبه الآخر مرتفع.
تأخذ الخوارزمية أيضا في الاعتبار أهمية التوصيات. على سبيل المثال ، إذا كان المستخدم غالبا ما يستمع إلى موسيقى معينة أو يزور مجتمعات معينة ، فإن الخوارزمية ستقترح عليه فنانين أو مجتمعات موسيقية مماثلة.
قد تختلف درجة تأثير كل عامل على التوصية اعتمادا على إعدادات المستخدم وسياقه ، مثل الوقت من اليوم أو اليوم من الأسبوع.
على الرغم من تعقيد النماذج الرياضية ، فإن خوارزمية توصيات فكونتاكتي تتحسن باستمرار. يعمل فريق التطوير باستمرار على إضافة عوامل جديدة وتحسين العملية من أجل تزويد المستخدم بالتوصيات الأكثر إثارة للاهتمام وذات الصلة من الأصدقاء.
مصادر التوصيات في فكونتاكتي
- أصدقاء الأصدقاء: أحد المصادر الرئيسية للتوصيات هم أصدقاء الأصدقاء. يحلل النظام قائمة أصدقاء كل مستخدم ويقترح أولئك الذين يتم العثور عليهم غالبا في مجموعات اجتماعية مختلفة.
- اهتمامات مماثلة: تأخذ الخوارزميات في الاعتبار اهتمامات وتفضيلات كل مستخدم بناء على معلومات من ملفه الشخصي. إذا كان لدى اثنين من المستخدمين اهتمامات مماثلة ، فإن فرص أن يصبحوا أصدقاء تزداد.
- المجتمعات المشتركة: غالبا ما يتم تقديم المستخدمين الذين ينتمون إلى نفس المجموعات والمجتمعات لبعضهم البعض كتوصيات. تزيد الاهتمامات المشتركة والمشاركة في نفس المناقشات من احتمالية اهتمام المستخدمين ببعضهم البعض.
- الموقع الجغرافي: تأخذ فكونتاكتي أيضا في الاعتبار الموقع الجغرافي للمستخدمين عند تقديم التوصيات. إذا كان هناك مستخدمان على مقربة جغرافية (على سبيل المثال ، في نفس المدينة) ، فإن فرص أن يصبحوا أصدقاء تزداد.
يتيح الجمع بين جميع مصادر البيانات هذه لخوارزميات فكونتاكتي إنشاء توصيات الأصدقاء الأكثر دقة وملاءمة لكل مستخدم. يساعد هذا الأشخاص في العثور على معارف جديدة وتوسيع دائرة شبكتهم الاجتماعية.
كيفية تمكين وتعطيل توصيات الأصدقاء
تقدم فكونتاكتي لمستخدميها ميزة "توصيات الأصدقاء" ، والتي تتيح لك العثور على أصدقاء جدد بناء على خوارزميات ومصادر بيانات مختلفة. ولكن ماذا لو كنت ترغب في تغيير الإعدادات وتمكين أو تعطيل هذه الميزة?
لتمكين أو تعطيل توصيات الأصدقاء على فكونتاكتي ، ستحتاج إلى إكمال الخطوات التالية:
ربط توصيات الأصدقاء:
- افتح صفحة فكونتاكتي الخاصة بك وقم بتسجيل الدخول إلى حسابك.
- انتقل إلى إعدادات صفحتك ، والتي تقع في الزاوية اليمنى العليا (الرمز مع صورة الترس).
- حدد علامة التبويب التوصيات في القائمة اليسرى.
- في قسم "توصيات الأصدقاء" ، أدر المفتاح إلى وضع" التشغيل".
- احفظ التغييرات.
الآن سيتم تفعيل توصيات أصدقائك على صفحة فكونتاكتي الخاصة بك. سيستخدم النظام نشاطك ووجود أصدقاء مشتركين واهتمامات وبيانات أخرى لتحديد المستخدمين الأكثر ملاءمة كتوصيات.
تعطيل توصيات الأصدقاء:
- افتح صفحة فكونتاكتي الخاصة بك وقم بتسجيل الدخول إلى حسابك.
- انتقل إلى إعدادات صفحتك ، والتي تقع في الزاوية اليمنى العليا (الرمز مع صورة الترس).
- حدد علامة التبويب التوصيات في القائمة اليسرى.
- في قسم "توصيات الأصدقاء" ، أدر المفتاح إلى وضع" إيقاف التشغيل".
- احفظ التغييرات.
الآن سيتم تعطيل توصيات الأصدقاء على صفحة فكونتاكتي الخاصة بك. لن ترى بعد الآن توصيات المستخدم بناء على خوارزميات ومصادر بيانات مختلفة.
يتيح لك تغيير إعدادات توصيات الأصدقاء على فكونتاكتي التحكم بشكل أفضل في تجربتك في استخدام الشبكة الاجتماعية وتخصيصها وفقا لتفضيلاتك.