الرسم البياني هو تمثيل رسومي للبيانات حيث يتم تقسيم كل قيمة إلى فترات وعرضها كأعمدة. يسمح لك بتصور توزيع البيانات وتسليط الضوء على القمم الرئيسية والحد الأقصى المحلي. يمكن أن يكون إنشاء رسم بياني للبيانات التي تمت تصفيتها أداة مفيدة لتحليل المعلومات وتصورها.
لإنشاء رسم بياني للبيانات التي تمت تصفيتها ، تحتاج إلى اتباع عدة خطوات. أولا ، من الضروري تحديد الفواصل الزمنية التي سيتم تقسيم قيم البيانات إليها. يمكن استخدام طرق مختلفة لهذا، مثل قاعدة ستورجس أو كميات البيانات. ثم تحتاج إلى حساب عدد القيم التي تقع في كل فاصل زمني وبناء الأعمدة المقابلة على الرسم البياني.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك إضافة تسميات المحور وعنوان المدرج التكراري للإشارة بالضبط إلى ما هو موضح في الرسم البياني. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك استخدام ألوان مختلفة أو فتحات أعمدة لتمييز مجموعات أو فئات مختلفة من البيانات. أيضا ، بالإضافة إلى الرسم البياني ، يمكنك إنشاء عناصر رسومية أخرى ، مثل الرسوم البيانية الخطية ، لمقارنة توزيع البيانات في فلاتر مختلفة أو في نقاط زمنية مختلفة.
نتيجة لذلك ، يعد إنشاء رسم بياني للبيانات التي تمت تصفيتها أداة تحليل مهمة تساعدك على تصور وفهم توزيع المعلومات. يتيح لنا ذلك استخلاص استنتاجات حول كيفية تأثير المرشحات المختلفة على البيانات ، وتحديد الأنماط أو الحالات الشاذة في توزيع القيم. باستخدام الرسم البياني ، يمكنك بسهولة تمييز القيم الأكثر شيوعا ، وكذلك اكتشاف القيم المتطرفة أو القيم غير العادية.
- دليل مفصل: إنشاء الرسم البياني
- البيانات التي تمت تصفيتها: ما هو ولماذا هو مطلوب
- اختيار المكتبة المناسبة لبناء الرسم البياني
- خطوات إنشاء رسم بياني باستخدام مثال بايثون
- تطبيق الرسم البياني: كيفية تحليل البيانات
دليل مفصل: إنشاء الرسم البياني
الرسم البياني هو تمثيل رسومي للبيانات التي تسمح لك بتصور توزيع تردد القيم. إنه مخطط شريطي حيث يتم رسم فترات القيم على طول محور الإحداثي السيني ، ويتم رسم عدد الملاحظات التي تقع في كل فاصل زمني على طول المحور الإحداثي.
لإنشاء رسم بياني مع البيانات التي تمت تصفيتها ، يمكنك اتباع الخوارزمية التالية:
- قم بتصفية البيانات عن طريق تحديد القيم أو الشروط المطلوبة فقط.
- حدد فترات القيمة لمحور الإحداثي السيني ، مع مراعاة القيم الدنيا والقصوى للبيانات المحددة. قسم الفاصل الزمني إلى عدة أجزاء متساوية.
- احسب عدد الملاحظات التي تقع في كل فترة.
- بناء مخطط شريطي باستخدام القيم التي تم الحصول عليها.
يوجد أدناه مثال على الجدول الذي سنعمل معه:
| قيمة لا. | |
|---|---|
| 1 | 10 |
| 2 | 15 |
| 3 | 20 |
| 4 | 25 |
| 5 | 30 |
| 6 | 35 |
| 7 | 40 |
لنفترض أننا نريد إنشاء رسم بياني لقيم أكبر من أو تساوي 20. أولا ، تصفية البيانات:
- 20
- 25
- 30
- 35
- 40
الآن دعنا نحدد فترات القيم لمحور الإحداثي السيني. في هذه الحالة ، يمكننا اختيار الفواصل الزمنية على النحو التالي: 20-24 ، 25-29 ، 30-34 و 35-40.
بعد ذلك ، دعنا نحسب عدد الملاحظات التي وقعت في كل فاصل زمني:
- 20-24: 1 الملاحظة
- 25-29: 1 الملاحظة
- 30-34: 1 الملاحظة
- 35-40: 2 ملاحظات
الآن نحن على استعداد لبناء مخطط شريطي:
- للفترة 20-24 ، وسوف نبني عمود مع ارتفاع 1.
- بالنسبة للفاصل الزمني 25-29 ، دعنا نبني عمودا بارتفاع 1.
- بالنسبة للفاصل الزمني 30-34 ، دعنا نبني عمودا بارتفاع 1.
- بالنسبة للفاصل الزمني 35-40 ، دعنا نبني عمودا بارتفاع 2.
وبالتالي ، نجحنا في إنشاء رسم بياني للبيانات التي تمت تصفيتها. يتيح لك الرسم البياني أن ترى بصريا كيف يتم توزيع قيم ترددها في الفاصل الزمني المحدد.
البيانات التي تمت تصفيتها: ما هو ولماذا هو مطلوب
البيانات التي تمت تصفيتها هي مجموعة من المعلومات التي تمت معالجتها ومحدودة وفقا لمعايير أو شروط معينة. تصفية البيانات يسمح لك أن ترى فقط المعلومات التي تلبي متطلبات معينة أو تعيين المعلمات.
يتم استخدام تصفية البيانات في مجالات مختلفة ولأغراض مختلفة. وتتمثل مهمتها الرئيسية في تبسيط وتحسين تحليل البيانات التي تم جمعها ، مما يسمح لك باستبعاد المعلومات غير الضرورية أو غير ذات الصلة من أجل التركيز فقط على معايير الاهتمام.
يمكن إجراء تصفية البيانات على مستويات مختلفة. يمكن أن يحدث على مستوى قاعدة البيانات ، حيث يتم استخدام استعلامات سكل لتحديد سجلات معينة. يمكن أيضا إجراء التصفية في برنامج أو باستخدام أداة متخصصة تسمح لك بتكوين شروط التصفية اللازمة.
تصفية البيانات لها استخدامات عديدة. على سبيل المثال ، في الأعمال التجارية ، يمكن استخدام تصفية البيانات لتحليل المبيعات لفترة زمنية محددة ، أو لعرض تلك السجلات التي تفي بمعايير معينة فقط ، أو لتقسيم العملاء حسب خصائص معينة.
يمكن أن تكون التصفية مفيدة أيضا عند تصور البيانات في شكل رسوم بيانية. الرسم البياني هو مخطط شريطي يوضح توزيع البيانات على فترات أو فئات محددة. ستساعدك البيانات التي تمت تصفيتها في الحصول على فكرة أكثر دقة عن توزيع المعلومات وإبراز اتجاهات أو ميزات محددة في البيانات.
بشكل عام ، تسهل البيانات التي تمت تصفيتها تحليل المعلومات ، مما يجعلها أكثر تركيزا ودقة. تسمح لك تصفية البيانات بالتركيز على جزء معين من المعلومات ، مع تجاهل التفاصيل المتداخلة. يساعدك هذا على اتخاذ قرارات مستنيرة بشكل أفضل وفهم الخصائص والعلاقات بين البيانات بشكل أفضل.
اختيار المكتبة المناسبة لبناء الرسم البياني
يعد إنشاء الرسم البياني أحد أكثر الطرق شيوعا لتصور البيانات في شكل مخططات شريطية. هناك العديد من المكتبات والأدوات التي تسمح لك بإنشاء رسوم بيانية ، لكل منها خصائصه ومزاياه الخاصة.
عند اختيار مكتبة مناسبة لبناء رسم بياني ، يجب مراعاة العوامل التالية:
- مستوى الصعوبة: توفر بعض المكتبات واجهة بسيطة وبديهية تسمح لك بإنشاء رسم بياني بسرعة حتى بدون معرفة برمجة خاصة. قد تتطلب المكتبات الأخرى فهما أعمق وتجربة برمجة.
- خيارات التخصيص: من المهم أن تكون قادرا على تخصيص مظهر الرسم البياني وفقا لمتطلبات المشروع ، سواء في الألوان أو في نمط العمود. تقدم بعض المكتبات خيارات تخصيص شاملة ، بينما يقدم البعض الآخر مجموعة محدودة من الإعدادات.
- التوافق: يجب أن تكون المكتبة المحددة متوافقة مع لغة البرمجة والإطار المستخدم. قد يكون لبعض المكتبات قيود في دعم لغات أو أطر برمجة مختلفة.
- التوثيق والدعم: يمكن للتوثيق الجيد ومجتمع المستخدم النشط تبسيط عملية العمل مع المكتبة بشكل كبير والمساعدة في حل المشكلات التي تنشأ.
بعض المكتبات والأدوات الشائعة لإنشاء الرسوم البيانية:
| مكتبة / أداة | لغة البرمجة | الإطار | مستوى الصعوبة | خيارات التخصيص |
|---|---|---|---|---|
| ماتبلوتليب | بايثون | لا | المتوسط | واسعة |
| د3.شبيبة | جافا سكريبت | لا | طويل | واسعة |
| الرسم البياني.شبيبة | جافا سكريبت | لا | منخفض | محدودة |
| بلوتلي | بايثون ، آر ، جافا سكريبت | لا | المتوسط | واسعة |
| جي جي بلوت2 | R | لا | متوسطة | واسعة |
كل من هذه المكتبات لها مزاياها الخاصة وتلبي المتطلبات والتفضيلات المختلفة. من المهم إجراء تحليل مقارن واختيار أفضل ما يناسب المهمة والشروط المحددة للمشروع.
خطوات إنشاء رسم بياني باستخدام مثال بايثون
الرسم البياني هو تمثيل رسومي للبيانات يسمح لك بعرض تكرار حدوث قيم مختلفة في مجموعة البيانات بصريا. في بيثون ، يمكنك بسهولة إنشاء الرسم البياني باستخدام مكتبة ماتلوتليب.
فيما يلي خطوات إنشاء رسم بياني باستخدام مثال بايثون:
- تثبيت مكتبة ماتبلوتليب إذا لم يتم تثبيته على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- استيراد الوحدات اللازمة:
- - لإنشاء الرسوم البيانية
- - للعمل مع صفائف البيانات
- ، قم بإنشاء مجموعة من البيانات التي تحتاج إلى إنشاء رسم بياني لها.
- لإنشاء الرسم البياني. كوسيطات ، قم بتمرير مصفوفة البيانات وعدد الأعمدة في الرسم البياني.
- ، مثل اللون والشفافية وما إلى ذلك.
- وظائف لإضافة تسميات إلى س و ص المحاور ، على التوالي.
- لإضافة عنوان الرسم البياني.
- لعرض الرسم البياني.
مثال على الكود يوضح إنشاء الرسم البياني:
استيراد ماتلوتليب.بيبلوت كما بلتاستيراد نومبي كما نب
# خلق
بيانات صفيف البيانات = نب.عشوائي.راندن (1000)
# إنشاء الرسم البياني
- قانون العمل.اصمت (البيانات ، صناديق = 30)
- # تكوين المظهر
- من قانون البراءات.زلابيل ('القيمة')
- قانون العمل.يلابيل ('تردد')
- قانون العمل.العنوان ('الرسم البياني')
# عرض الرسم البياني
قانون العمل.عرض()